SOLID в Python без воды

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. enamored_poc 45 минут назад SOLID в Python без воды Простой 11 мин 1. 9K Python * Программирование * ООП * Проектирование и рефакторинг * Обзор ВведениеОткрываешь чужой код на Python, а там — Java. Абстрактные базовые классы в местах, где хватило бы простой функции, фабрики фабрик и нагромождение паттернов, усложняющих чтение бизнес-логики.

Это классическая проблема: многие разработчики приходят из C# или Java и механически переносят свои архитектурные привычки в новую среду. То, что в строго типизированных языках было технической необходимостью, в Python часто превращается в переусложненный и совершенно неидиоматичный код. От автора: Если вы только начинаете погружаться в объектно-ориентированный дизайн и хотите заложить правильный фундамент, рекомендую пройти мой бесплатный курс ООП Python: Часть 1 на Stepik.

Технические детали

Он поможет разобраться с базовыми концепциями без лишней воды, прежде чем переходить к сложной архитектуре. Наша цель — адаптировать строгие академические правила под реалии Python. Мы не будем сбрасывать SOLID со счетов, но переведем его на язык динамической типизации и функций первого класса (Pythonic way).

Главный тезис, который стоит держать в голове: SOLID — это компас, а не смирительная рубашка. Дальше мы на конкретных примерах разберем, в каких ситуациях эти пять принципов действительно спасают архитектуру проекта, а где слепое следование книжным догмам скатывается в карго-культ и только вредит поддержке кода. S: Single Responsibility Principle (Принцип единственной ответственности)Формальное определение гласит: у класса должна быть только одна причина для изменения.

На практике это значит, что компонент должен решать ровно одну задачу. В Python разработчики часто нарушают этот принцип, когда пытаются засунуть весь процесс в один класс, создавая типичный God Object. Давайте посмотрим на код, который регулярно встречается в продакшене.

Отраслевые последствия

Как не надо (Антипаттерн):class ReportGenerator: def __init__(self, db_connection): self. db = db_connection def generate_and_save(self, user_id: int, filepath: str): # 1. Извлечение данных (работа с БД) query = f"SELECT price FROM sales WHERE user_id = {user_id}" raw_data = self.

Бизнес-логика (вычисления) total_sales = sum(row for row in raw_data) # 3. Форматирование и экспорт (ввод-вывод) with open(filepath, 'w as f: f. write(f"User ID,Total Sales\ ,{total_sales}\n У этого класса три причины для изменения:Мы перешли с SQL на HTTP API — меняем метод.

Изменилась формула подсчета суммы (например, добавились налоги) — меняем метод. Бизнес попросил выгрузку в JSON вместо CSV — снова лезем в этот же класс. Pythonic way: Меньше классов, больше функцийРазработчики с бэкграундом в Java в ответ на проблему выше создали бы три новых класса: DataFetcher, SalesCalculator и CsvExporter.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.