DeepSeek представила альтернативу программной экосистеме Nvidia

Заметное событие всколыхнуло криптовалютные рынки. Компания DeepSeek открыла исходный код шести программных компонентов для ИИ-чипов Huawei Ascend. Они повторяют ключевые инструменты для продуктов Nvidia и формируют независимый стек ПО для китайских ускорителей, пишет SCMP. Представленные DeepSeek компоненты для платформы Huawei Ascend включают язык программирования TileLang, библиотеки DeepGEMM и DeepEP, а также TileKernels, FlashMLA и DeepSelect.

Все они соответствуют инструментам, которые ранее компания развивала для чипов Nvidia. Один из главных продуктов — версия TileLang для Ascend. Это язык для создания высокопроизводительных вычислительных ядер — небольших программ, которые выполняют ключевые операции внутри ИИ-моделей.

Динамика рынка

В Bloomberg назвали его «китайским ответом Nvidia CUDA». Теперь TileLang официально поддерживает ускорители Huawei Ascend 950, включая генерацию нативного кода, автоматическое планирование и синхронизацию. «Будучи проектом с открытым исходным кодом, версия TileLang Ascend призвана служить примером построения высокодоступной программной экосистемы для большего числа чипов искусственного интеллекта», — заявили в DeepSeek.

Остальные компоненты закрывают ключевые задачи при обучении и работе ИИ-моделей. DeepGEMM Ascend отвечает за матричные вычисления и совместим с API оригинального DeepGEMM. Библиотека поддерживает BF16, FP8 и FP4 и оптимизирована под особенности Ascend.

По данным самого проекта, отдельные ядра рассчитаны на работу близко к пределам производительности оборудования. DeepEP Ascend оптимизирует обмен данными между большим количеством чипов — особенно важный элемент для моделей с архитектурой Mixture of Experts. Остальные компоненты предназначены для ускорения операций с памятью, обработки длинного контекста, реализации разреженного внимания и фильтрации данных.

В рамках сотрудничества компании также разработали решение для «суперузла» — системы из 128 чипов Huawei Ascend 950, в которой оптимизированы как вычисления, так и обмен данными между ускорителями.

Эта перемена продолжает формировать ландшафт цифровых активов.