Сколько стоит месяц с AI-агентом: API против подписок

shady2k 35 минут назад Сколько стоит месяц с AI-агентом: API против подписок Средний 7 мин 1.3K Искусственный интеллект Программирование * Облачные сервисы * Управление разработкой * Аналитика В августе 2026 я показывал...
<5 — 2026'da uzaya kaç SpaceX Starship fırlatması ulaşacak?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. shady2k 35 минут назад Сколько стоит месяц с AI-агентом: API против подписок Средний 7 мин 1. 3K Искусственный интеллект Программирование * Облачные сервисы * Управление разработкой * Аналитика В августе 2026 я показывал своим коллегам на митапе таблицу с месячной стоимостью работы через разные модели. Через месяц открыл её снова — половина цифр уже устарела.
DeepSeek ввёл пиковые тарифы, Z. ai перевёл GLM Coding Plan на кредиты, появились новые модели. Пришлось пересчитать всё заново по ценам на 16 сентября и заодно разобраться, что выгоднее: платить за API или покупать подписки.
Технические детали
Что я считалЗа основу я взял месяц обычной работы с агентом: 492 миллиона новых входных токенов, 2,3 миллиарда токенов, прочитанных из кэша, 10 миллионов выходных и примерно 25 тысяч запросов. Понятно, что у всех своя модель потребления, это средний по больнице. Но на нём хорошо видна одна вещь, которую легко пропустить: 82% всего объёма — это кэш.
В среднем запрос весит около 112 тысяч токенов, и почти весь он уже был отправлен раньше. Вот как я считал: объём каждого типа токенов умножал на цену за миллион. Запись в кэш, которую Anthropic и OpenAI тарифицируют отдельно, в расчёт не входит, поэтому для Claude и GPT реальная сумма будет выше.
Для Opus 5 при стандартном пятиминутном TTL наценка в четверть цены входа добавила бы примерно $615. При часовом TTL запись стоит вдвое дороже обычного входа и добавила бы уже $2 460 (документация Anthropic по кэшированию). Как кэш меняет стоимостьРаньше экономия токенов выглядела так: сократить промпт, выкинуть лишнее, кто-то даже вырезал из промпта пробелы и убирал буквы.
Отраслевые последствия
Сейчас одного этого недостаточно. Модель ничего не помнит между вызовами, и харнес — Claude Code, OpenCode, Cursor — на каждом ходу снова отправляет ей системный промпт, описания инструментов и историю. Зато провайдеры дают большую скидку на повторное чтение того же начала промпта.
У большинства моделей Anthropic чтение кэша стоит 0,1 от цены входа, а у Fable 5. 1 — 0,025; у OpenAI скидка достигает 90% (документация OpenAI). Большой, но стабильный промпт может оказаться дешевле маленького, который постоянно меняется.
Сколько харнес отправляет без нашего участия, я проверил на Claude Code. Только что запущенная сессия уже занимала около 45 тысяч токенов: системный промпт, инструменты, файлы памяти. На одно слово «привет» ушло ещё 18 тысяч.
Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.





