Mistral AI : un hacker affirme vendre son code source

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Une nouvelle importante agite l’écosystème blockchain. Connectez-vous pour gagner des TOASTS, accomplir des quêtes et débloquer des badges. Accueil » Actu de la crypto » Actualités IA » Mistral AI : un hacker affirme vendre son code source Un pirate affirme détenir la totalité du code source de Mistral AI et le propose à la vente sur un forum cybercriminel. La fleuron français de l’intelligence artificielle serait à nouveau compromis, quelques mois après un premier incident.
Une affaire qui rappelle à quel point les données internes deviennent l’actif stratégique numéro un. Un utilisateur sous le pseudonyme « mrwho » a publié mercredi une annonce sur un forum cybercriminel intitulée « Selling mistral. Comme l'a rapporté FrenchBreaches, le pirate affirme mettre en vente la full codebase de Mistral AI, autrement dit, ce qu’il présente comme l’intégralité de la base de code de la pépite française de l’intelligence artificielle.
Dynamique du marché
🚨🇫🇷 Mistral AI full source code allegedly offered for sale⠀Mistral AI is a French artificial intelligence company headquartered in Paris that develops large language models, AI infrastructure, and developer-focused AI products. ⠀A forum actor using the handle mrwho claims… pic. com/qoMLp3KJU7 Il affirme que Mistral AI aurait été compromise « en mai et maintenant à nouveau ».
Une double intrusion qui, pour l’heure, n’a pas été confirmée indépendamment. Aucune réaction publique de l’entreprise française n’a été relayée à ce stade. Le hacker a publié une liste de 339 fichiers, principalement liés à des projets et outils de développement de Mistral AI.
Plusieurs portent des noms indiquant clairement qu’ils étaient destinés à un usage interne, comme mistral-inference-private, mistral-finetune-internal ou client-python-private. 💡 Notre guide - Investir dans l'IA : les 10 meilleures actions du secteur (2026) D’autres archives renvoient à l’infrastructure interne de Mistral, avec des projets comme sre-infra, sre-kubernetes-tools, model-delivery ou gpu-dashboard. Certains noms font même référence à des usages sectoriels précis (finance, KYC, juridique, facturation, service client), ce qui pourrait rendre la fuite particulièrement sensible si son authenticité était confirmée.
Les marchés des cryptomonnaies suivent de près ce développement, les investisseurs évaluant son impact potentiel sur les prix.





