Si un projet de loi contenant au moins l'une des dispositions suivantes est promulgué en tant que loi fédérale aux États-Unis avant le 31 décembre 2026 à 23 h 59 (heure de l'Est), ce marché affichera un résultat « Oui ». - Interdiction de création ou de publication : interdit la création ou la publication de certains systèmes ou modèles d'intelligence artificielle. - Restrictions en matière d'entraînement : définit des limites quant à la manière dont les systèmes d'intelligence artificielle peuvent être entraînés, par exemple en restreignant l'accès aux données d'entraînement existantes ou en imposant une limite maximale d'entraînement.

Commission plateforme : 2%. Cliquez sur une option pour prédire.
Sélectionnez une option ci-dessus
Aşağıdaki hükümlerden en az birini içeren bir yasa tasarısının 31 Aralık 2026, 23:59 ET'ye kadar Amerika Birleşik Devletleri'nde federal yasa olarak imzalanması durumunda bu pazar "Evet" sonucunu verecektir. - Oluşturma veya Yayınlama Yasağı: Belirli yapay zeka sistemlerinin veya modellerinin oluşturulmasını veya yayınlanmasını yasaklar. - Eğitim Kısıtlamaları: Daha önce mevcut olan eğitim verilerine erişimi kısıtlamak veya maksimum eğitim limiti uygulamak gibi, yapay zeka sistemlerinin nasıl eğitilebileceğine ilişkin sınırlamaları belirler.
Prices reflect the market's implied probability of each outcome and update as people trade. Settlement is in USDC with a transparent 2% platform fee shown before confirmation. Predictions carry risk — never stake more than you can afford to lose.
What SezgiX is, how its short-duration crypto markets work, why event markets resolve against primary sources, and how a single USDC balance covers crypto, politics and sport.
95% of Polymarket users lose money long-term. The 5% who profit follow systematic strategies. This guide reveals the 10 professional methods used by profitable traders — backed by data, not guesswork.
Kalshi and Polymarket are the two giants of prediction markets in 2026. One is CFTC-regulated and US-only; the other is global, onchain, and Polygon-based. Which is right for you? This deep comparison covers every dimension.