Я писал ИИ-агента с помощью ИИ-агента: полгода, 1600 коммитов и ноль рейтинга

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: В IT я больше двадцати пяти лет, в Android - почти пятнадцать. Оказалось, что этого мало. Опыт никуда не делся.

Я по-прежнему знаю, чем интерфейс отличается от абстрактного класса и в чём разница между val и var. Но работать по-старому стало тяжело. В требованиях всё чаще стояло не знание Kotlin и Compose, а умение вести разработку с ИИ.

Технические детали

Не "пробовал Copilot", а именно вести: ставить задачу, разбирать результат, замечать, где инструмент уверенно врёт. Вместо привычных TDD, BDD, DDD и FDD вокруг всё чаще звучали AIDD и SDD. Дошло до того, что на работе в карточках JIRA появилось обязательное поле "уровень использования ИИ" со значениями "полностью выполнено агентом" и "частично выполнено агентом".

Варианта “выполнено самостоятельно” там нет. Назад пути не было, пришло время меняться. Учиться по статьям смысла нет - там всё получается.

Нужен был настоящий проект, достаточно большой, чтобы в нём было где ошибиться. Тему выбрал не случайно. Хотел разобраться не только в том, как пользоваться ИИ-агентами, но и в том, как их делать.

Отраслевые последствия

Так и вышло: агента я писал с помощью агента. Получилось приложение. Через полгода оно лежит в Google Play, я пользуюсь им каждый день, и это уже давно не учебная работа.

Дальше - как оно из неё выросло: через три смены курса (учебный проект стал продуктом, Gemini CLI сменился на Claude Code, маршрутизатор на два выхода стал графом), одну стену, в которую я въехал на полном ходу, и запуск, который не сработал.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.