Почему «ничего не делать для GEO-оптимизации» — нормальная стратегия GEO-оптимизации контента

Вот важная новость с фронта ИИ: alinatestova 22 минуты назад Объяснить с Почему «ничего не делать для GEO-оптимизации» — нормальная стратегия GEO-оптимизации контента Простой 7 мин 495 Контент и копирайтинг * Искусственный интеллект Контекстная реклама * Мнение Компании и менеджеры узнают о партнерах или конкурентах в первую очередь из ответов нейронок, поэтому сегодня все устремились в GEO — Generative Engine Optimization. Метод подразумевает настройку контента на сайте таким образом, чтобы чат-боты вроде ChatGPT и поисковики с генеративными функциями цитировали бренд в своих ответах. Получается что-то вроде SEO-лихорадки из нулевых, когда компании гонялись за нужными ключевиками и соревновались в методах «творческой оптимизации».

Ниже — о том, что (хорошего и не очень) дают чат-боты при поиске информации о компаниях, и почему попытки «придумать сеошный хак для нейронки» — так себе идея. Изображение — Daoud Abismail — UnsplashДиалог с нейронкой: хорош для тех, кто ищетЕсли раньше менеджеру нужно было навести справки о потенциальном контрагенте, все дороги вели в поисковик, а оттуда на сайт компании, в агрегатор, в отраслевые публикации, ну и на корпоративный блог на Хабре, в конце концов. ИИ изменил эту динамику: теперь всю необходимую информацию (от сравнения с конкурентами до сводки о проблемах с налоговой) можно получить в диалоге с нейронкой.

Технические детали

Кстати, в Forrester подсчитали, как выглядит эта новая практика «в количественном выражении». Компания ежегодно опрашивает десятки тысяч специалистов по закупкам со всего мира: как они выбирают и проверяют поставщиков, какими источниками информации пользуются на каждом этапе сделки и когда впервые выходят на контакт с продавцом. Два года назад генеративный поиск в качестве основного источника оценки контрагентов уже использовали 89% закупщиков в B2B-сегменте.

В 2025 году эта цифра выросла до 94%. По популярности генеративный поиск обходит и сайты поставщиков, и отраслевых экспертов, и порой даже живое общение с представителями компаний. К слову, похожие цифры дают и в американском маркетинговом агентстве The ABM Agency: предварительная оценка потенциальных партнеров в B2B-сегменте в 80% случаев производится именно с помощью генеративных поисковых систем, а не традиционного «серфинга в сети».

В среднем диалог с чат-ботами для проверки контрагентов длится 14 минут и больше. За это время закупщик получает общую сводку, уточняет детали по чек-листу в промпте, одним словом, экономит массу времени на том, что раньше приходилось искать вручную. Как итог, сегодня 75% B2B-сделок в США закрываются за двенадцать недель или меньше, по сравнению с одиннадцатью месяцами в 2024 году (американская статистика может и не совсем релевантна для нас, но общий тренд отражает).

Но все это — плюсы для той стороны, которая ищет информацию. Для компаний, попадающих в поле зрения ИИ-систем, расклад не всегда выгодный. Проблемы тех, кого «пробивает» ИИКонтролировать, в каком свете вашу компанию представит нейросеть, сложно.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.