Как я «нанял» локального ИИ-сисадмина для автономного управления домашней сетью (и адаптировал под это llm wiki)

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Моя домашняя сеть уже давно перестала быть просто «вайфаем в квартире». Сейчас этот зоопарк состоит из: нескольких роутеров, прошитых под на OpenWrt, NAS, МФУ, а также IoT-устройств (робот-пылесос, умные лампочки, бризер, кондиционер, три канарейки, черепаха, золотые рыбки и старый глупый хомяк). А на роутерах ещё куча сервисов крутятся (например, https-over-dns и сервис-который-нельзя-называть).

В какой-то момент я поймал себя на мысли, что трачу кучу времени на рутину: копаться в заметках, вспоминать команды для OpenWrt, вручную проверять сервисы; понял, что выступаю для своей сети сисадмином на побегушках. Так я и решил настроить локально Qwen3. 6-35B-A3B + несколько инструментов.

Технические детали

В этой статье я расскажу о MVP моего домашнего Skynet-а: настроенный агент умеет сам ходить по SSH на роутеры, проверять статус сервисов — и сам поддерживает документацию по сети (на основе подхода llm wiki). Чтобы не бояться, что LLM случайно уронит сеть, я выстроил строгие правила: все деструктивные действия требуют моего подтверждения, а любые скрипты, которые агент напишет, я запускаю только после ручного ревью (не самый оптимальный вариант — но для MVP хватило). Итак, далее вас ждёт пошаговая инструкция для новичков, как поднять подобную систему в вашем контуре.

И пример, как с её помощью поднять себе РКН следить за состоянием принтера по протоколу SNMP. И сразу скажу: я фанат Powershell, так как эта командная оболочка работает и под Windows, и под Linux и построена на основе горячо любимого мною . Поэтому все дальнейшие действия (и генерируемые скрипты) будут приведены для кроссплатформенного Powershell.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.