Две страницы с 17-й позиции и нулём кликов дали больше цитирований ИИ, чем весь мой топ-5

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. ig_novvv 25 минут назад Две страницы с 17-й позиции и нулём кликов дали больше цитирований ИИ, чем весь мой топ-5 Средний 4 мин 545 Веб-аналитика * Поисковые технологии * Data Mining * Python * Поисковая оптимизация * Аналитика Я исходил из простого допущения: сначала выводим страницу в топ поиска, а цитирование нейросетями подтянется следом — модель ведь тоже читает интернет. Допущение оказалось неверным. Взял один сайт, снял два среза данных и свёл их по URL.

Ниже метод, код и результат, который меня удивил. Что и как я измерялСрез первый — поиск. Search Console, окно 19 мая — 17 августа 2026.

Технические детали

Отобрал страницы с позицией от 3,5 до 20 при показах не меньше трёх: этого хватает, чтобы страница считалась видимой, а не случайной. Срез второй — нейросети. Свой скрипт мониторинга: 20 вопросов ниши прогоняются через ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, GigaChat и Алису AI.

За прогон получается 358 ответов, у каждого сохраняется список источников — те самые ссылки, на которых модель строит ответ. Прогон от 17 августа. Дальше нужно было ответить на один вопрос: попадают ли в источники ответов те же страницы, которые видит поиск.

Код: как свести Search Console и логи замера по URLСкрипт короткий, поэтому привожу целиком. На входе — markdown-отчёт из Search Console и папка с логами замера, на выходе три группы страниц. import json, glob, re, collections from pathlib import Path # 1.

Отраслевые последствия

ИИ-канал: какие свои URL попали в источники ответов cited = collections. Counter() prompts_by_url = collections. defaultdict(set) for f in glob.

glob("logs/2026-08-17/*/*. load(open(f)) for s in d. get("sources_cited or : url = s if isinstance(s, str) else (s.

get("url or " if "example. com" in url: # свой домен path = re. rstrip("/ or "/" cited += 1 prompts_by_url.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.