Нейросеть посмотрела на 4000 товаров конкурентов и сказала, где мы проигрываем

Вот важная новость с фронта ИИ: Задача звучала просто: находить у конкурентов аналоги смесителей по фото. Золотой с круглым изливом — где такой же у других?

Человек решает это за пару секунд, а вот автоматике визуальное сравнение товаров долго не давалось. Три месяца мы честно бились головой о векторный поиск: векторизовали картинки, потом описания, перебирали модели — а на выходе стабильно получали дичь, где «похожими» оказывались изделия, которые роднило только наличие воды поблизости.

Помогло только одно — выбросить векторы целиком. Рассказываем, как мы прогнали 4000 товаров конкурентов IDDIS через VLM, ушли от сравнения эмбеддингов к детерминированным свойствам, прикрутили веса и ультимативные фильтры — и заставили нейросеть делать конкурентный анализ так, как его делает живой продакт-менеджер.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.