ИИ-агенты в бизнесе: почему 80% компаний увольняют людей, но не получают ROI

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Neurosonya 2 часа назад ИИ-агенты в бизнесе: почему 80% компаний увольняют людей, но не получают ROI Простой 3 мин 2. 9K Искусственный интеллект Управление продуктом * Управление проектами * Будущее здесь Исследования и прогнозы в IT * Аналитика Новости об ИИ в 2026 году выглядят как непрерывный поток обязательно "самых умных моделей" и "рекордных бенчмарков". За последние недели вышли заметные обновления у лидеров рынка, и 51% крупных компаний уже запустили ИИ-агентов в производство .

Кажется, что автоматизация наконец-то начала приносить реальные деньги. Но если копнуть глубже, картина выглядит иначе. В мае 2026 года Gartner опубликовал исследование, которое ломает привычную логику: 80% крупных предприятий, внедривших автономный ИИ, провели сокращения штата, но эти увольнения никак не коррелируют с ростом ROI .

Технические детали

Я разбирала этот парадокс и хочу поделиться выводами о том, почему уволить людей и поставить бота - это заведомо провальная стратегия, и что на самом деле делают те 20%, которые получают реальную отдачу. Иллюзия экономии: почему увольнения не работаютЛогика большинства менеджеров проста: если ИИ-агент может закрывать 84% обращений в поддержку (как это делает Agentforce от Salesforce ), значит, можно уволить 80% операторов и сэкономить бюджет. Однако исследование Gartner, охватившее 350 крупных компаний, показывает, что сокращение штата на 1-15% после внедрения ИИ не приводит к улучшению финансовых показателей .

Более того, компании, которые получают наибольший ROI от автоматизации, увольняют людей с той же частотой, что и те, кто уходит в минус. "Нет никакой связи между увольнением людей и получением ROI от инвестиций в ИИ", - отмечает Хелен Пуатвен, вице-президент и аналитик Gartner. Почему так происходит?

Брайан Бехе, CTO компании RIIG Technology, объясняет это тем, что компании путают сокращение штата с реальным прогрессом. "Организации относятся к сокращению рабочей силы как к доказательству прогресса ИИ, хотя на самом деле это сигнал о том, что они пропустили самую сложную часть. Сократить штат легко.

Отраслевые последствия

Построить операционную модель, в которой ИИ действительно приносит пользу, - нет". Увольняя сотрудников, компании часто теряют ту самую институциональную экспертизу, которая необходима для правильной настройки и контроля ИИ-агентов. Вы не можете автоматизировать экспертизу, которой у вас больше нет.

Перестройка воркфлоу, а не точечная автоматизацияЕсли увольнения не работают, то что приносит деньги? Ответ кроется в недавнем исследовании MIT Sloan: ИИ приносит наибольшую ценность, когда организации перепроектируют рабочие процессы, а не просто автоматизируют отдельные задачи . Традиционный подход - это попытка засунуть ИИ в существующий процесс.

Например, заставить агента писать черновики писем, которые потом все равно проверяет человек. Проблема в том, что каждая передача задачи от ИИ к человеку требует времени на проверку и корректировку. Эти точки контроля замедляют систему.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.