Как AI экономит 36 миллионов в найме и онбординге

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Vitaliy_Chesnokov 4 минуты назад Как AI экономит 36 миллионов в найме и онбординге Простой 6 мин 1 Блог компании TEAMLY Кейс 36,4 миллиона рублей в год – столько сэкономила компания QSOFT благодаря использованию искусственного интеллекта: из них только 7,2 миллиона на оптимизации подбора персонала и почти 13 миллионов за счёт ускорения адаптации сотрудников. Несколько лет назад разговоры об ИИ чаще сводились к экспериментам и слухам о полной замене людей. Сегодня его применяют скорее как инструмент, убивающий рутину.

Например, в HR искусственный интеллект помогает быстрее анализировать кандидатов, ускоряет создание обучающих материалов, снижает нагрузку на наставников и упрощает доступ к корпоративным знаниям. В результате сотрудники начинают тратить меньше времени на механические операции и больше – на задачи, где действительно нужна экспертиза и принятие решений. Директор по развитию QSOFT Олег Демченко на конференции «Знание, обучение и ИИ – в единой рабочей среде» рассказал, как его команда использует ИИ в HR, обучении, продажах и управлении знаниями.

Технические детали

А главное каких результатов и экономии удалось добиться. ИИ в найме: как сократить десятки часов рутиныКогда бизнес активно растет, нагрузка на HR-команду быстро увеличивается. Особенно это заметно в IT, где поток кандидатов высокий, а ошибки при найме могут дорого обойтись компании.

Мы начали с анализа именно этого процесса. И для примера взяли вакансию разработчика. Внутри компании у нас выстроен достаточно типовой процесс: сначала приходят отклики, рекрутеры анализируют резюме.

Дальше рекрутер связывается с кандидатом, задаёт общие вопросы, проводит первичный отбор. После этого он пересылает подходящие, по его мнению, отклики руководителю. Руководитель уже изучает их и говорит: «Ок, берём вот этих людей на интервью».

Отраслевые последствия

А после интервью – оффер. Если мы не говорим про какие-то топ-вакансии, это обычная воронка кандидатов. На одну вакансию разработчика мы получили 180 откликов.

104 резюме прошли первичный отбор, из них 42 направлены руководителю. 19 кандидатов дошли до интервью. В итоге только 3 получили оффер.

Время рекрутераДо внедрения ИИ рекрутер тратил примерно 4 минуты на анализ одного резюме. На обработку 180 откликов уходило около 12 часов. После подключения ИИ время сократилось до 2 часов.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.