AI B2B SaaS с нуля: что стоит между MVP и продуктом

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Dmtr_Dr 8 минут назад AI B2B SaaS с нуля: что стоит между MVP и продуктом Средний 4 мин 3 Искусственный интеллект Развитие стартапа Управление проектами * Ретроспектива Я на шестом проекте, который не взлетитПривет! Я делал проекты в разных сферах, но все они заканчивались на стадии MVP, хоть и по разным причинам: идея стала никому не нужна, команда выгорела или не хватило скиллов довести до результата. Поэтому новый проект я начал с намерением дойти до реального работающего продукта с клиентами.

Первое с чего я начал - поиск идеи. Тут есть разные подходы, но один из тех что точно работает: решить боль свою или кого-то из близкого окружения. И если таких людей будет много, то идея стоит усилий.

Технические детали

Одна подруга постоянно жаловался что делать формы - это мучение. Интерфейс неинтуитивный, каждую форму собираешь вручную, несколько страниц - отдельный квест. Я зацепился за это и стал изучать рынок.

После 2022 года из России ушли многие зарубежные сервисы. А с 2025 года компании, которые работают с персональными данными клиентов, потеряли возможность использовать даже бесплатные иностранные аналоги, потому что данные обязаны храниться на российских серверах. Российский рынок форм оказался неожиданно пустым.

Так несколько пазлов сложились вместе, поэтому я решил сделать удобный сервис для создания форм, но с уклоном в новые технологии. Потом началось время работы над продуктом. Казалось, что один шаг отделяет MVP от продукта, который покупают, но это была иллюзия.

Отраслевые последствия

На что уходит время: 10% - code, 90% - otherТехнически всё понятно: бэкенд, фронтенд, архитектура. Но продукт - это не только код. Дополнительно нужно разобраться с оформлением юрлица, авторизацией, 152-ФЗ, политикой конфиденциальности, пользовательским соглашением.

Раньше до этих шагов просто не доходил, а без этого продукт нельзя запустить. Хорошо что с YouTube и ChatGPT это всё делается быстрее. После этого была готова первая версия, которая закрывала базовый сценарий - создать форму, опубликовать, собрать ответы.

Но чтобы это работало по-настоящему хорошо, нужно было решить несколько инженерных задач, которых у аналогов либо нет, либо они реализованы поверхностно. Адаптивный роутинг моделей. Первая реализация была простой: один промпт, одна модель.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.