Каким будет AI Engineer через 2 года? Мы обновили магистратуру, вот почему это было неизбежно

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. ai-talent 4 минуты назад Каким будет AI Engineer через 2 года? Мы обновили магистратуру, вот почему это было неизбежно Простой 11 мин 76 Искусственный интеллект Машинное обучение * Карьера в IT-индустрии Учебный процесс в IT Управление продуктом * Аналитика Дмитрий БотовСооснователь и руководитель сообщества и магистратуры по ИИ Университета ИТМО - AI Talent HubПривет, меня зовут Дмитрий Ботов. Я руковожу AI Talent Hub, магистерской программой «Искусственный интеллект» в ИТМО.

Четыре года назад мы с Павлом Подкорытовым, сооснователем Napoleon IT, создали программу в ИТМО с одной идеей: сделать проектную магистратуру, которая работает как живая среда для роста ИИ-специалистов без жесткого учебного плана и одинаковой траектории для всех. По нашей оценке, AI Talent Hub стал крупнейшей онлайн-магистратурой по ИИ в Европе. Более 250 студентов уже прошли обучение, ещё 500+ студентов из 60 городов России учатся сейчас.

Технические детали

Конкурс составил 7 человек на место при 215 бюджетных местах. Магистранты решают задачи X5 Tech, МТС, Альфа-Банка, Ozon и других компаний, а также создают собственные стартапы. Они работают в Сбере, Яндексе, X5 Tech, Т-Банке, Альфа-Банке и других ведущих технологических компаниях; 61% студентов занимают позиции Middle и выше.

По данным опроса выпускников, у 36% карьерный рост произошёл уже во время обучения: переход с начального на средний уровень, со среднего на старший или выход на руководящую позицию. Примерно год-полтора назад у меня изменился взгляд на то, как мы должны подходить к обновлению программы. Профессиональные стандарты и образовательные ориентиры всегда фиксируют рынок с задержкой.

Если опираться только на них, мы будем готовить кадры для прошлого, а не для будущего. Рынок меняется быстрее любого стандарта. ML-инженер был нашей основной ставкой, главной ролью и выбором большинства магистрантов.

Отраслевые последствия

Отсюда появляются вопросы: Куда движется рынок? Какие роли/профессии будут актуальны через 2 года? Как обучать специалистов в 2026, чтобы они были востребованы в 2028?

Далее расскажу, как мы отвечаем на них. Подход устарелМы давали студентам четыре роли: ML Engineer, Data Analyst, Data Engineer, AI Product Engineer. Они хорошо описывали рынок еще год назад.

Человек выбирал, в как он хочет развиться в конкретном семестре обучения, и выстраивал траекторию вокруг этого. Проблема в том, что рынок стремительно меняется, и нам важно уже сейчас задуматься над тем, кого мы выпустим через 2 года. Инструменты уходят и приходят, все к этому привыкли.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.