Мы вскрыли трафик ChatGPT, Gemini и DeepSeek, чтобы понять, откуда берутся «источники» в ответах

Вот важная новость с фронта ИИ: Когда нейросеть отвечает на вопрос и показывает блок «источников», кажется, что у всех систем это одно и то же — список ссылок, на которые модель опиралась. На деле за этим блоком в каждой системе стоит своя реализация: свой способ обмена с сервером, свой формат ответа, свои поля, из которых интерфейс достаёт цитаты.

Мы разобрали сетевой обмен веб-клиентов трёх систем — ChatGPT, Gemini и DeepSeek — и параллельно прогнали через них один и тот же набор запросов по 10 раз, чтобы понять не только техническое устройство цитирования, но и что эти системы реально цитируют. Сразу оговорка: я основатель RankCaster AI — платформы, которая управляет видимостью брендов в ответах нейросетей.

Технические детали

То есть мы изучаем категорию, в которой сами работаем. Чтобы не подыгрывать себе, мы исключили собственный домен из всех таблиц ещё до подсчётов, а ограничения методики описали в полном тексте исследования.

Здесь — техническая часть: разбор механики цитирования.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.