Заморозка по fingerprint: как ТСПУ в июне 2026 ломает соединения по поведению, а не по протоколу

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Полгода назад я написал здесь разбор «почему VLESS работает» — он собрал 169 тысяч просмотров и под тысячу закладок. Я тогда уверенно заявил: REALITY не отличить от обычного HTTPS, поэтому он держится там, где всё остальное давно отвалилось. Прошло полгода — и оказалось, что я был прав ровно наполовину.

В феврале ТСПУ перешёл на поведенческий анализ, а в июне — на то, что в чатах называют «заморозкой по fingerprint». И тут разом перестали подключаться мои собственные конфиги — и конфиги тысяч других людей. Приложение бодро рапортует «connected», а трафика нет.

Технические детали

А привычный совет «обнови клиент» вдруг превратился в пустой звук. Вот я и вернулся — посмотреть, что осталось от моих же выводов. Это разбор со стороны клиентского устройства — угла, который обычно недозанят.

Что на самом деле творится в телефоне, когда «всё зелёное, а интернета нет». Как устроена новая детекция. И как измерить её самому, чтобы не потерять доступ к легальным сервисам, которые попали под ложные срабатывания.

Пара слов о том, чему верить. Тема скользкая, источников мало, и я не хочу делать вид, что у меня на руках спецификация системы. Поэтому дальше честно помечаю, где у меня твёрдый пруф, а где — реконструкция по одному источнику.

Отраслевые последствия

Самое важное сразу: ядро всей новой схемы (разделы 2–4) собрано по одному структурированному первоисточнику — посту в Obsidian/Zapret, где автор разбирает поведение через инструмент dpi-ch. Это не выписка из документа РКН и не консенсус исследователей ТСПУ. Академические работы (ensafi/IMC 2022, gfw.

report) такой схемы вообще не описывают — как и кодового имени, под которым она ходит в обсуждениях. Так что всё про конкретные пороги — «>3 хендшейка», «350–400 мс», «120/600 с» — это инженерная реконструкция чёрного ящика по одному наблюдению, а не доказанное устройство системы. Числа читайте как рабочие гипотезы.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.