
Дообучаем FLUX.2 за час на одной видеокарте: LoRA, Diffusers и Gradio без лишней боли
kmoseenk 10 минут назад Дообучаем FLUX.2 за час на одной видеокарте: LoRA, Diffusers и Gradio без лишней боли Средний 11 мин 9 Блог компании OTUS Машинное обучение * Искусственный интеллект Обработка изображений *...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: kmoseenk 10 минут назад Дообучаем FLUX. 2 за час на одной видеокарте: LoRA, Diffusers и Gradio без лишней боли Средний 11 мин 9 Блог компании OTUS Машинное обучение * Искусственный интеллект Обработка изображений * Туториал FLUX. 2 достаточно компактна, чтобы дообучать её на одной потребительской видеокарте.
Прогон обучения LoRA для 4B-модели укладывается в 24 ГБ VRAM, занимает около часа на RTX 4090 и стоит примерно $0. 50, если арендовать GPU. В этом гайде пройдём весь цикл: соберём датасет, настроим тренер, запустим обучение, загрузим результат в diffusers и завернём всё в Gradio-приложение, которое можно выложить как Hugging Face Space.
Технические детали
К концу у вас будет LoRA в формате . safetensors, которая научит klein конкретному стилю, персонажу, визуальному образу или поведению при редактировании. А ещё — несколько важных нюансов, от которых зависит, получится ли результат пригодным или превратится в кашу.
Здесь всё работает на открытых весах. 2-klein-base-4B распространяется под Apache 2. 0, так что результаты обучения можно свободно использовать в своих проектах.
Собираем проект для Build Small HackathonЭтот гайд — часть Build Small Hackathon, который проводят Gradio и Hugging Face, а Black Forest Labs выступает одним из спонсоров. Разработка идёт с 5 по 15 июня 2026 года. Есть два ключевых ограничения: используемая модель должна быть не больше 32B параметров, а проект нужно оформить как Gradio-приложение, размещённое на Hugging Face Space.
Отраслевые последствия
2 хорошо ложится в эти требования. 4B-модель с большим запасом укладывается в лимит 32B, распространяется под Apache 2. 0, так что на ней можно спокойно выпускать свои проекты, и запускается на GPU самого Space.
LoRA — это способ сделать модель «своей»: добавить конкретный стиль или тип редактирования под выбранный трек, будь то решение реальной задачи для кого-то из знакомых в Backyard AI или намеренно странный проект для An Adventure in Thousand Token Wood. Дальше в гайде мы обучим такую LoRA. В последнем разделе покажем, как завернуть её в Gradio-приложение, которое вы отправите на хакатон.
Почему для дообучения стоит взять kleinFLUX. 2 выпускается в двух размерах — 4B и 9B. У каждого есть distilled-вариант на 4 шага и base-вариант на 50 шагов.
Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.





