Gemini 3.7 Flash AI: Google dimezza i prezzi e sfida gli sviluppatori

Uno sviluppo di rilievo scuote i mercati delle criptovalute. Google ha lanciato oggi Gemini 3. 7 Flash, il nuovo modello della serie Flash pensato per il coding e per gli agenti AI. È il modello più intelligente mai rilasciato in questa fascia, arriva appena tre settimane dopo Gemini 3.

6 Flash e porta con sé un dettaglio che farà discutere gli sviluppatori: costa la metà per milione di token rispetto al predecessore. La nuova versione del Gemini 3. 7 Flash AI punta dritto su scrittura di codice, lavoro cognitivo e sviluppo web, con benchmark che mostrano scarti netti rispetto a 3.

Dinamiche di mercato

Punti chiave Gemini 3. 7 Flash migliora coding, debug, lavoro di conoscenza e sviluppo web rispetto a Gemini 3. 6 Flash Prezzo introduttivo dimezzato: 0,75 dollari per milione di token in input e 3,75 dollari in output, valido fino a fine anno Gemini Spark, l’agente personale AI di Google, passa a 3.

7 Flash da oggi per gli abbonati Google AI Pro e Ultra Il modello introduce protezioni aggiornate contro usi impropri in ambito CBRN e cyber offensivo Disponibile su Google AI Studio, Android Studio, Gemini API e sulle piattaforme enterprise di Gemini Cosa cambia nei benchmark rispetto a Gemini 3. 6 Flash I numeri diffusi da Google parlano chiaro: su FrontierCode 1. 1 Main la precisione del codice generato al primo tentativo sale al 43,6% contro il 34,4% del modello precedente, mentre su DeepSWE v1.

1 il salto è dal 49,0% al 65,3%. Sono i test che misurano debug e risoluzione di problemi di codice, due aree dove Google dice di aver puntato gli sforzi ingegneristici. Sul fronte dello sviluppo web, Gemini 3.

Impatto sui mercati

7 Flash genera layout più funzionali e app quasi complete con meno prompt, mostrando maggiore fedeltà quando riceve come riferimento uno screenshot o un intero design system. ai’s WebDev Arena il punteggio Elo sale a 1588, contro 1538 di 3. Nei compiti a più alta densità di conoscenza — finanza, diritto, bioscienze — il modello supera nettamente il predecessore anche su GDP.

pdf (34,0% contro 22,0%) e su AutomationBench, il test che misura il completamento di flussi di lavoro aziendali reali, con un salto dal 17,0% al 30,4%. Prezzi dimezzati e meno supervisione manuale Oltre alle prestazioni, il vero cambio di passo per gli sviluppatori riguarda il costo. Google ha fissato un prezzo introduttivo valido fino alla fine dell’anno: 0,75 dollari per milione di token in input e 3,75 dollari per milione in output, esattamente la metà rispetto a Gemini 3.

Il modello, spiega Google, segue le istruzioni con maggiore fedeltà, chiarisce l’intento quando serve e pianifica i passaggi multi-step con più attenzione, riducendo i tentativi falliti e la necessità di controllo manuale nei flussi di lavoro ingegneristici. I primi feedback dei clienti descrivono risultati “significativamente migliori” rispetto a 3. 6 Flash, a un costo più basso.

Questo cambiamento continua a plasmare il panorama delle attività digitali.