Граф кода одной командой: ставим graphlens-mcp в проект и перестаём жечь токены на grep
В первых двух статьях я сделал две вещи и обе — честно.Описал движок graphlens: как он берёт исходники на Python, TypeScript, Go, Rust и PHP и нормализует их в единый типизированный граф — узлы-символы, type-aware рёбра...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. В первых двух статьях я сделал две вещи и обе — честно. Описал движок graphlens: как он берёт исходники на Python, TypeScript, Go, Rust и PHP и нормализует их в единый типизированный граф — узлы-символы, type-aware рёбра (CALLS, HAS_TYPE, INHERITS_FROM), детерминированные SHA-256 ID, межъязыковые границы. И померил его: 936 прогонов на apache/superset (~400k строк, Python + TypeScript, граница /api/v1/...
Вывод — на задачах анализа влияния структурный граф бьёт grep по стоимости в 10–23 раза, а на точечных запросах разница почти нулевая. Но была дыра, о которой я в обеих статьях молчал. Движок — это не продукт.
Технические детали
Чтобы реально подключить graphlens к агенту, недостаточно pip install и API. Нужно написать кучу обвязки. Эта статья — про то, как я эту обвязку оформил в отдельный продукт graphlens-mcp, который ставится одной командой и сразу начинает работать.
Он в alpha, он бесплатный (MIT), и его можно потестить на своём проекте за пять минут.
Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.
