Персональный ассистент по поиску работы на hh.ru: Python + LLM + OpenCode

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. ivanbsp 11 минут назад Персональный ассистент по поиску работы на hh. ru: Python + LLM + OpenCode Простой 10 мин 248 Ненормальное программирование * Туториал Recovery Mode Мы можем знать - мы будем знать! Мне всегда было интересно, что там во всех этих 2000+ вакансиях, которые мне выдает hh.

ru, когда я туда захожу? Самому хватало терпения просмотреть 20-30, ну от силы 40 вакансий. Понятно, что можно перелететь в конец (или любую страницу) пэйджинга и там глянуть часть вакансий, но это не дает всей картины в целом, а это важно.

Технические детали

А что если перепоручить задачу (ну хоть какую-то её часть) ai-агенту? Сказано — сделано (в современную-то эпоху вайбкодинга). НачалаПервое, что я определил, — это главные функции, которые были нужны:Собрать все рекомендуемые вакансии в локальную БД.

Проранжировать каждую вакансию относительно того, насколько в неё попадает моё резюме. Советы по резюме: что добавить, какие скиллы прокачать, чему поучиться. Рекомендации по вакансиям для отклика: на какие вакансии имеет смысл откликнуться прямо сейчас.

Вот ради этого всё и затевалось — просмотреть 2000+ вакансий вручную невозможно, а получить топ-10 «на сегодня» — реально. Синхронизация откликов: нет смысла получать рекомендации по вакансиям, на которые уже откликнулся или где уже отказали. По ходу дела появилась ещё одна функция:1.

Отраслевые последствия

Проверка архивных вакансий — зачем анализировать и рекомендовать то, что уже ушло в архив. Да, чуть не забыл: чтобы не смотреть всё время в вывод командной строки, сделал ещё и небольшой веб-UI для просмотра результатов работы функций. Почему через браузер, а не через APIКазалось бы, очевидное решение для такой задачи — официальное API hh.

Но в конце 2025 года hh. ru закрыл API для соискателей. Для проекта это значит простую вещь: браузерная автоматизация — это не костыль и не «обход API», это единственный рабочий способ автоматизировать сбор своих рекомендаций в 2026 году.

Поэтому в основе лежит Playwright, запускающий мой настоящий, уже залогиненный Яндекс. Браузер (в отдельном профиле), а капчу, если она выскакивает, я решаю руками — скрипт просто ждёт. Никаких токенов, паролей и скрытых сессий: агент видит ровно то же, что вижу я в своём браузере.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.