Impatto dell’AI sulla blockchain: perché Franklin Templeton guarda oltre i chip

Una notizia importante fa rumore nell’ecosistema blockchain. L’intelligenza artificiale sta rapidamente ridefinendo il panorama degli investimenti, e Franklin Templeton suggerisce che le blockchain e gli asset crypto potrebbero essere la prossima grande frontiera. Sandy Kaul, responsabile di digital assets e innovazione presso Franklin Templeton, invita gli investitori a guardare oltre i produttori di chip e le società di cloud per scoprire nuove opportunità di crescita. In particolare, l’adozione di agenti AI autonomi sembra pronta a trasformare il modo in cui vengono gestite le transazioni.

Gli agenti AI autonomi che trasformano gli investimenti L’Agentic AI è progettata per completare attività in modo autonomo, senza bisogno di input umano, a differenza dell’intelligenza artificiale generativa. Questi agenti possono prenotare viaggi, confrontare prezzi e gestire flussi di lavoro software per conto degli utenti. Robinhood ha recentemente lanciato strumenti di investimento basati sull’AI in grado di eseguire transazioni di borsa e acquisti per gli utenti, e il CEO Vlad Tenev prevede che questi agenti potranno presto competere con le capacità dei trader umani.

Dinamiche di mercato

Che cos’è l’agency AI e il suo ruolo economico L’agency AI introduce un nuovo paradigma in cui le intelligenze artificiali non solo rispondono a comandi, ma agiscono autonomamente per completare attività complesse. Gli strumenti di investimento AI di Robinhood L’introduzione degli strumenti di investimento AI da parte di Robinhood segna un passo significativo verso l’automazione delle decisioni di trading, con agenti che gestiscono attivamente gli investimenti. Pagamenti machine-to-machine e vantaggi della blockchain I sistemi di pagamento tradizionali non sono adatti a gestire le microtransazioni tipiche degli agenti AI, i cui importi spesso non superano pochi centesimi.

Qui entra in gioco la blockchain, che offre una soluzione più efficiente e programmabile. Limiti dei sistemi di pagamento tradizionali per le microtransazioni Le transazioni tra agenti AI sono spesso troppo piccole per essere gestite in modo economico dai tradizionali sistemi di pagamento, dove le commissioni superano il valore delle transazioni stesse. Le reti blockchain come infrastruttura per transazioni di agenti AI Le reti blockchain pubbliche offrono transazioni programmabili e una liquidazione quasi istantanea, rendendole ideali per i pagamenti machine-to-machine tra agenti AI.

Domanda di mercato in evoluzione e visione della convergenza AI-blockchain Con l’adozione sempre più vasta dell’AI, cresce anche la domanda di reti blockchain e criptovalute native. Jeremy Allaire, CEO di Circle, vede l’AI e la blockchain come un cambiamento tecnologico unificato che abilita un’attività economica autonoma. Crescita potenziale delle reti blockchain e delle criptovalute native L’espansione degli agenti AI potrebbe far aumentare la domanda di blockchain e criptovalute native, poiché gli agenti necessitano di token per pagare le commissioni di rete.

Impatto sui mercati

La visione di Jeremy Allaire sull’attività economica autonoma Jeremy Allaire sostiene che l’integrazione di AI e blockchain può ridurre i costi del lavoro conoscitivo e dei pagamenti, rendendo gli agenti AI attori economici autonomi. Implicazioni per investitori e futuro dell’economia AI Per gli investitori, la transizione dall’hardware AI all’infrastruttura di asset digitali rappresenta una nuova opportunità di crescita. Aziende AI-native potrebbero operare on-chain, con modelli di pricing che si spostano verso il pay-per-task.

Transizione dall’hardware AI all’infrastruttura di asset digitali Gli investitori potrebbero dover riconsiderare le loro strategie, concentrandosi su blockchain e criptovalute piuttosto che solo su hardware e servizi cloud. Aziende AI-native on-chain e nuovi modelli di prezzo del software Le aziende AI-native potrebbero adottare modelli di business on-chain, utilizzando token per rappresentare la proprietà e la governance, mentre il software potrebbe passare da abbonamenti mensili a modelli di pagamento per task. FAQ Che cos’è l’agency AI e come si differenzia dall’AI generativa?

L’Agentic AI completa compiti autonomamente con poco input umano, come prenotare viaggi o gestire flussi di lavoro, a differenza dell’AI generativa che risponde a comandi creando contenuti. Perché i sistemi di pagamento tradizionali sono inefficienti per le microtransazioni tra agenti AI? Molte transazioni tra agenti AI coinvolgono importi molto piccoli, rendendo le commissioni dei pagamenti tradizionali spesso superiori al valore della transazione stessa, il che le rende costose e impraticabili.

I mercati delle criptovalute seguono da vicino questo sviluppo, mentre gli investitori valutano il potenziale impatto sui prezzi.