Impatto economico dell’AI negli USA: crescita doppia, salari a rischio

Ecco gli ultimi aggiornamenti dai mercati delle attività digitali: Quale sarà davvero l’impatto economico dell’AI sugli Stati Uniti nei prossimi anni? È la domanda che si pone il team Economics di Anthropic, l’azienda dietro il chatbot Claude, che ha costruito un modello per stimare come l’intelligenza artificiale possa modificare occupazione, crescita e disoccupazione nel paese entro il 2030. Non si tratta di un esercizio accademico fine a sé stesso: il modello nasce dalla convinzione, dichiarata dalla stessa azienda, che la transizione verso un’economia sempre più automatizzata debba portare benefici condivisi, non solo per le imprese ma anche per i lavoratori.

Punti chiave Anthropic ha sviluppato un modello economico basato sulle attività per prevedere l’effetto dell’AI su lavoro, crescita e disoccupazione negli Stati Uniti. L’economia americana viene rappresentata come somma di tutte le attività svolte da persone e macchine, per un valore di oltre 30. 000 miliardi di dollari generato nell’ultimo anno.

Dinamiche di mercato

Gli scenari vanno da una crescita ordinaria a un raddoppio del ritmo storico di espansione grazie all’AI entro il 2030. Negli scenari di crescita più rapida, i lavoratori della conoscenza rischiano ripercussioni negative su salari e prospettive occupazionali, anche in un contesto di maggiore ricchezza complessiva. Il modello è interattivo: permette di inserire ipotesi personalizzate sulle capacità dell’AI e sulla sua adozione per visualizzare possibili scenari futuri.

Il modello economico di Anthropic sull’impatto dell’AI su lavoro e crescita negli USA Il punto di partenza è semplice: ogni lavoro può essere scomposto in un insieme di attività, e l’intelligenza artificiale non tratta tutte le attività nello stesso modo. Anthropic ha costruito il proprio strumento partendo dal report tecnico “Economic Scenarios for Transformative AI” firmato da Korinek et al. , pubblicato nel 2026, che fornisce l’impianto teorico dietro il modello.

Quadro basato sulle attività per spiegare il ruolo dell’AI Ogni professione, secondo questo schema, è un fascio di compiti distinti. Il modello si appoggia alla tassonomia O*NET del Department of Labor statunitense, che elenca in modo dettagliato le mansioni associate a ogni occupazione. Per rendere concreto il concetto, Anthropic descrive la giornata tipo di un’infermiera: fare il giro dei pazienti, prelevare sangue, smistare gli ingressi, registrare i parametri vitali, ordinare le forniture del reparto.

Impatto sui mercati

Sono tutte attività distinte, e l’AI non incide su tutte allo stesso modo. Panoramica su automazione, potenziamento e creazione di compiti con l’AI Alcune mansioni restano fuori dalla portata delle macchine: nessun sistema di AI può lavare un paziente. Altre vengono potenziate, come quando l’AI aiuta a redigere le istruzioni per la dimissione o a monitorare i pazienti a distanza.

Altre ancora possono essere automatizzate del tutto, come la registrazione dei parametri vitali o la gestione degli ordini di magazzino. E infine nascono compiti nuovi: verificare quanto sia accurato il triage svolto da un sistema di AI, o revisionare un piano di cura proposto da un algoritmo. Il risultato è che il lavoro dell’infermiera cambia forma, lasciandole più tempo per parlare con i pazienti e aumentando la sua produttività complessiva.

Moltiplicato per milioni di turni, ogni giorno, in ogni ospedale del paese, questo meccanismo si traduce in effetti macroeconomici misurabili. L’economia USA vista come somma di attività Se si somma ogni singola istanza di attività svolta negli Stati Uniti, da persone e dalle macchine con cui collaborano, si ottiene l’intera economia nazionale: oltre 30. 000 miliardi di dollari di valore creato nell’ultimo anno, secondo i dati citati da Anthropic.

Questo cambiamento continua a plasmare il panorama delle attività digitali.