MCP-агрегатор: объединяем инструменты для LLM в один сервер

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: При работе с локальными LLM через Claude Desktop, Kilo Code, Cursor или другие MCP-клиенты часто возникает одна и та же ситуация: Нужен filesystem для работы с файлами,web-search для поиска в интернете,memory для хранения контекста между сессиями, sequential-thinking для сложных рассуждений. И ещё десяток серверов…Каждый MCP-сервер — это отдельный процесс, отдельная конфигурация, отдельная точка отказа.

Файл конфигурации MCP обрастает десятками записей, а управление этим стадом серверов превращается в еще одну проблему. Где лежит файл конфигурации MCP для конкретного агентского приложения - лучше было бы выбирать самому, например, держать его прямо в папке проекта.

Кроме того, имя mcp-сервера, в принципе не так важно для LLM как имена и описание инструментов в нем, так что одного, но полного списка инструментов (функций) было бы достаточно. Что если бы можно было запустить один сервер, который автоматически подтягивал бы все остальные?

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.