Mistral запустила публичное превью ИИ-модели с 1 трлн параметров

Заметное событие всколыхнуло криптовалютные рынки. Французская Mistral AI представила Mistral Large 4 — мультимодальную модель с 1,05 трлн параметров и открытыми весами. Компания позиционирует ее как конкурента ведущим американским и китайским нейросетям и делает ставку на программирование, кибербезопасность и корпоративные задачи. Meet Mistral Large 4, aka Le Chonk.

• 1T parameters, natively multimodal. It is the best open weights model from US or Europe on aggregated benchmarks. • State-of-the-art on critical workloads, including cyber defense, manufacturing and finance and it surpasses closed frontier models on visual grounding.

Динамика рынка

• Forged in Europe end-to-end and is deployable from Europe via our own Mistral Cloud infrastructure. • Available to all via API today. Working with cybersecurity partners privately.

Open weights release end of October. Mistral Large 4 построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE). Несмотря на 1,05 трлн параметров, при обработке запроса активны около 49 млрд.

Модель также оснащена отдельным визуальным энкодером на 1,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 1 млн токенов. Компания заявляет, что Large 4 входит в число самых производительных open-weight моделей и заметно сокращает разрыв с закрытыми системами. Mistral также утверждает, что новая модель превосходит некоторые китайские открытые решения, в частности, в задачах кибербезопасности.

Влияние на рынки

Независимые результаты, подтверждающие эти заявления, компания не представила. Mistral обучала Large 4 самостоятельно — примерно два месяца на инфраструктуре в европейских дата-центрах компании. Для обучения использовали около 4 000 GPU NVIDIA Grace Blackwell.

Модель ориентирована на широкий набор задач: программирование, кибербезопасность, финансы, геопространственный анализ, производство и проектирование продуктов. По словам компании, Large 4 также способна помогать с разработкой компьютерных чипов. При этом Mistral делает особый акцент на агентских сценариях и задачах, где модели приходится работать с большими объемами информации и выполнять последовательность действий.

Одно из главных отличий Large 4 от моделей OpenAI и Anthropic — открытые веса. После релиза разработчики смогут самостоятельно запускать модель и адаптировать ее под свои задачи, не передавая данные внешнему поставщику закрытого ИИ. Сейчас Large 4 доступна в режиме публичного превью.

Эта перемена продолжает формировать ландшафт цифровых активов.