Mistral выложила в открытый доступ веса Large 4 с 1 трлн параметров

Важная новость наделала шума в экосистеме блокчейна. Французская компания Mistral AI опубликовала веса флагманской модели искусственного интеллекта Large 4 (Le Chonk) с 1,05 трлн параметров Файлы модели доступны на Hugging Face. До этого Large 4 работала только как публичное превью через API. Модель построена на архитектуре Mixture of Experts.

Для обработки каждого токена она задействует около 49 млрд параметров, или 52 млрд с учетом дополнительных слоев. Так нейросеть тратит меньше вычислительных ресурсов и при этом не теряет в размере. Large 4 обрабатывает контекст до 1 млн токенов, работает с текстом и изображениями и понимает более 160 языков.

Динамика рынка

Для задач разной сложности у нее есть три режима рассуждения: Low, Medium и High. После запуска превью Mistral еще три недели дообучала модель с подкреплением. По словам разработчиков, это улучшило ее результаты в программировании, кибербезопасности и агентных задачах.

0 проверяет, как ИИ-агенты справляются с программированием через терминал. По сравнению с превью результат Large 4 вырос на 13 процентных пунктов, до 41%, а расход выходных токенов сократился на 30%. В Artificial Analysis Coding Agent Index модель набрала 48% и почти сравнялась с китайской GLM-5.

По данным команды Mistral, на аналогичные задачи Large 4 в среднем тратила на 47% меньше токенов. В закрытом бенчмарке FrontierCode 2. 0 от Cognition нейросеть получила 19,7%.

Влияние на рынки

Он измеряет качество кода и вероятность того, что сопровождающий проекта примет предложенные ИИ изменения. В слепом сравнении Surge Code модель предпочли GLM-5. 3, Kimi K3 и DeepSeek V4.

Уступила она только Claude Opus 5. Отдельное внимание Mistral уделила кибербезопасности. Artificial Analysis Cyber Index показывает, насколько хорошо модель находит, воспроизводит и исправляет уязвимости в коде.

Криптовалютные рынки внимательно следят за этим событием, а инвесторы оценивают его возможное влияние на цены.