
Oracle и Classiq смоделировали 36-кубитную квантовую схему в облаке
Корпорация Oracle и разработчик ПО Classiq успешно протестировали рабочий процесс по генерации и симуляции квантового кода в облачной инфраструктуре OCI. В рамках «доказательства концепции» партнеры реализовали...
Заметное событие всколыхнуло криптовалютные рынки. Корпорация Oracle и разработчик ПО Classiq успешно протестировали рабочий процесс по генерации и симуляции квантового кода в облачной инфраструктуре OCI. В рамках «доказательства концепции» партнеры реализовали задачу портфельной оптимизации по модели Марковица для 12 активов. Ключевой особенностью эксперимента стало использование ИИ-агента Classiq, который подготовил исполняемый код на основе текстового запроса на естественном языке менее чем за 15 минут.
Для проверки алгоритма задействовали узел суперкомпьютера NVIDIA DGX A100 в Oracle Cloud Infrastructure. С помощью библиотеки NVIDIA cuQuantum инженеры провели симуляцию 36-кубитной схемы, что значительно превышает стандартный лимит платформы Classiq в 29 кубитов. Расчеты проводились на восьми графических процессорах A100.
Динамика рынка
По словам представителей проекта, модель полного вектора состояний для 36 кубитов требует около 512 ГБ видеопамяти. Применение гибридного алгоритма QAOA с глубиной цепи в 730 позволило обработать пространство из 68,7 млрд комбинаций. Полный цикл симуляции занял пять часов, а итоговый результат отклонился от классического рыночного ориентира всего на 4,63%.
В Classiq подчеркнули, что проект не ставил целью достижение квантового превосходства. Его задача — продемонстрировать инженерную связку между ИИ-генерацией кода и масштабируемыми облачными вычислениями для нужд финансового сектора и логистики. Подтверждений превосходства над лучшими классическими методами нет.
Это демонстрация технологического процесса, а не прорыва в вычислительной эффективности. Напомним, в мае исследователи Multiverse Computing заявили о квантовом улучшении большой языковой модели на оборудовании IBM.
Криптовалютные рынки внимательно следят за этим событием, а инвесторы оценивают его возможное влияние на цены.




