PAD+ AI v4.0: исследовательская когнитивная архитектура поверх LLM

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. ovladim 33 минуты назад PAD+ AI v4. 0: исследовательская когнитивная архитектура поверх LLM 9 мин 1. 2K Искусственный интеллект Программирование * Open source * Python * Обзор Из песочницы Что происходит между запросом пользователя и ответом языковой модели?

За последние несколько лет большие языковые модели совершили настоящую революцию. Сегодня они способны писать код, анализировать документы, помогать в исследованиях, создавать тексты и решать сложные задачи. Однако подавляющее большинство современных AI‑приложений имеют практически одинаковую архитектуру:Запрос → Prompt → LLM → ОтветВся интеллектуальная работа фактически сосредоточена внутри языковой модели, а внешняя система лишь подготавливает запрос и отображает результат.

Технические детали

Такой подход хорошо работает для большинства задач, но оставляет открытым фундаментальный инженерный вопрос:Что должно происходить между получением запроса пользователя и генерацией ответа? Именно исследованию этого вопроса посвящён проект PAD+ AI. Что такое PAD+ AIPAD+ AI — это открытая исследовательская когнитивная архитектура, работающая поверх современных языковых моделей.

Проект не создаёт собственную LLM и не пытается конкурировать с существующими моделями. Напротив, он рассматривает языковую модель как один из компонентов более сложной системы принятия решений. Вместо прямой передачи пользовательского запроса в LLM система проводит его через последовательность независимых когнитивных фаз.

На каждом этапе анализируется определённый аспект обработки: безопасность, намерение пользователя, память, личность, эмоциональное состояние, стратегия генерации, проверка утверждений, обновление внутреннего состояния системы и многое другое. В результате ответ формируется не одним вызовом модели, а последовательностью взаимосвязанных инженерных процессов. Чем PAD+ AI отличается от большинства проектов вокруг LLMСегодня большинство проектов развивается в одном из нескольких направлений:интерфейсы для общения с языковыми моделями;AI‑агенты;RAG‑системы;автоматизация рабочих процессов;интеграция нескольких моделей.

Отраслевые последствия

PAD+ AI исследует другое направление. Главный объект исследования — когнитивная архитектура, внутри которой языковая модель становится лишь исполнительным механизмом генерации текста. В центре внимания находятся вопросы:какие внутренние состояния должна иметь система;как должна работать долговременная память;как обеспечить наблюдаемость процесса принятия решений;каким образом можно проверять собственные утверждения;как организовать эволюцию состояния системы между диалогами;как сделать архитектуру полностью модульной и расширяемой.

Архитектура проектаОсновой PAD+ AI является когнитивный Pipeline. Каждый запрос проходит через последовательность этапов обработки.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.