Интересные ИИ-агенты в проде: что они умеют и чему у них можно поучиться. Pixel Societies, Notable, Gamma, Air Traffic

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. mpolina 40 минут назад Интересные ИИ-агенты в проде: что они умеют и чему у них можно поучиться. Pixel Societies, Notable, Gamma, Air Traffic Простой 11 мин 1. 4K Блог компании Cloud.

ru Искусственный интеллект Читальный зал Дайджест Привет, я работаю аналитиком в Cloud. По работе я много смотрю на ИИ-агентов и пытаюсь понять, что интересного могут предложить разработчики. Решила собрать кейсы с разным уровнем зрелости: какие-то из них уже работают в проде, а какие-то еще находятся на этапе теста или внутреннего использования.

Технические детали

Ниже — четыре примера, за которыми интересно следить. Разберем, как они устроены и какие идеи можно забрать в свои продукты или внутренние системы. Pixel SocietiesPixel Societies выглядит как серия «Повесь диджея» из четвертого сезона «Черного зеркала», в которой карманный тиндер помогал людям найти идеальную пару.

Да, мы уже в черном зеркалеИ теперь такое приложение есть в реальности. Правда, пока в тестовом режиме. Идея такая: вместо того чтобы самому свайпать, переписываться и пытаться понять, есть ли у вас с человеком хоть какая-то химия, вы отправляете в симуляцию своего ИИ-двойника.

Дальше агент общается с агентами других людей в виртуальной среде. Система смотрит, с кем ваш агент вайбится, и предлагает потенциальные совпадения — для свиданий, дружбы или рабочих знакомств. Каждый агент работает на кастомизированной LLM, собирается из данных в соцсетях и специального теста личности на входе.

Отраслевые последствия

Плюс можно скормить системе ту информацию, которую хочешь сам. В общем, ничем не отличается от обычных дейт-страничек. Добавляем фото……и получаем спрайт.

Хуманификация таксы, укушенной пчелой, прошла успешноПо задумке, такой агент должен копировать манеру речи, интересы и поведение человека. На практике пока не всегда успешно: пишут, что его цифровая версия галлюцинировала, выдумывала факты и общалась очень неестественно. Под капотом работает несколько паттернов.

Первый — агент сначала прогоняет несколько взаимодействий в песочнице, а потом уже предлагает человеку, с кем стоит встретиться или связаться и для чего именно. Сразу выводы о совместимости он старается не делать. Второй — работа с Memory Stream.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.