Как мы построили сквозную аналитику в Power BI

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Nikita_Vasilevskiy 1 час назад Как мы построили сквозную аналитику в Power BI 4 мин 2. 8K Визуализация данных * Веб-аналитика * Data Engineering * MySQL * Кейс Всем привет! Меня зовут Никита и я CEO компании VSL-BI.

Мы занимаемся внедрением BI-аналитики. К нам обратилась компания из сферы продажи стройматериалов. Они активно работали с рекламой в Яндекс Директ и Google Ads (клиент вел деятельность в Казахстане), следили за аналитикой сайта в Яндекс Метрике, в качестве CRM использовали Битрикс24.

Технические детали

Исходная ситуация клиентаПроблемой для них было то, что на аналитику уходило слишком много времени. Рекламные кабинеты показывали эффективность кампаний с точки зрения маркетинговых метрик (показы, клики, CTR, количество заявок). Но бизнесу необходимо изучать рекламные компании глубже: Какие рекламные кампании приводят реальные продажи?

Какие объявления дают клиентов с высоким средним чеком? Где стоимость лида низкая, но сделки в итоге не закрываются? Какие источники трафика приносят не просто обращения, а прибыль?

Какая реальная окупаемость рекламных расходов? Получить ответы было сложно, потому что данные о рекламе и данные о продажах существовали отдельно друг от друга. Маркетологам приходилось регулярно выгружать статистику из Яндекс Директа и Google Ads, отдельно собирать данные из CRM, после чего вручную сводить отчеты через Excel или Google Sheets.

Отраслевые последствия

Технически такой подход работал. Практически — создавал сразу несколько ограничений. Подготовка отчетов занимала много времени.

Данные быстро устаревали. Было тяжело анализировать рекламу именно с точки зрения выручки и сделок, а не только маркетинговых метрик. Процесс работы:Мы предложили классическую схему сквозной аналитики: Развернуть отдельную аналитическую базу данных.

Автоматически собирать данные из всех систем по API. Совмещать сделки и рекламные источники по UTM-меткам. Строить дашборды в Power BI.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.