Учимся писать свой Prometheus exporter на Go с нуля. Часть 1

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Чтобы измерять нагрузку, ошибки, задержки и потребление ресурсов, осознанно поддерживать SLO и настраивать алерты, не обойтись без Prometheus. Он принимает текстовый формат на HTTP-эндпоинте. Только вот Kafka, PostgreSQL, сетевое железо и Redis метрики по HTTP не отдают, либо понимают только JMX, SNMP и собственный REST API.

Так что без переводчика не обойтись. Я DevOps-разработчик из MTC Web Services. Этим материалом я открываю цикл из пяти постов, благодаря которому вы шаг за шагом напишете собственный Prometheus exporter с нуля на языке Go.

Технические детали

Но просто написать код может и ИИ. Моя же цель — дать вам не только практическую, но и теоретическую основу, чтобы в будущем вы могли легко разработать свой exporter под любую задачу. Если вдруг вам уже знакома теория и важнее практика — заглядывайте в оглавление за практикой.

В качестве примера я выбрал kafka_exporter: он покрывает несколько типов источников, позволяет реализовать паттерн Custom Collector и его легко тестировать локально. А еще есть много популярных kafka_exporter, с которыми мы сможем сравнить наш результат. Код буду коммитить в репозиторий.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.