Python в enterprise: момент, когда пора открыть Java не только ради собеседований

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. amaksr 20 минут назад Python в enterprise: момент, когда пора открыть Java не только ради собеседований 5 мин 484 Java * Python * Программирование * Мнение Интернет любит вечные войны. Linux против Windows. Последняя особенно забавна: у каждой стороны есть священные аргументы, мемы и древние травмы.

Python-разработчики любят вспоминать: «В Java чтобы распечатать «Hello world» раньше нужно было написать диссертацию». Java-разработчики отвечают: «Зато через три года мы всё ещё понимаем, что происходит». Недавно прочитал пару больших материалов про производительность, RPS, экономику языков и выбор технологий для enterprise.

Технические детали

В одном доказывалось, что современный Python уже достаточно быстрый. В другой пытались считать стоимость владения и стоимость разработки. Но после чтения осталось ощущение, будто кто-то пытается выбрать самолёт по одному параметру.

— этот летает со скоростью 900 км/ч. А дальше вопросы:— а он садится? А отказ двигателя переживает?

А кто его обслуживает? Почему RPS — это новый FPSЕсть очень популярная болезнь инженерных обсуждений: «5000 RPS на ядро! Но RPS без контекста — примерно как FPS в играх.

Отраслевые последствия

Потому что 5000 RPS может означать ,а может означать REST + PostgreSQL + очередь + интеграции + авторизация + бизнес-логика + аудит + кэш + внешние API. Разница иногда измеряется не процентами — а порядками. В enterprise почти никогда не существует абстрактного «RPS».

Есть p95, p99, время восстановления, количество команд, стоимость сопровождения, вероятность ошибок, требования аудита, требования сертификации. Один синтетический бенчмарк не отвечает ни на один из этих вопросов — он просто хорошо выглядит в слайде. Сюрприз: большие Python-системы начинают походить на JavaЕсть наблюдение, которое многие замечают, но редко произносят вслух.

Маленький Python-проект — это:app. py Python прекрасен, код читается как легко, все просто и понятно. Через три года:DTOServicesRepositoriesFactoriesDIAdaptersLayer1Layer2Layer3 и слоями поверх слоёв.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.