Пузырьковая сетка, кошачья стая и не только — неожиданные источники вдохновения для QoS-алгоритмов

Вот важная новость с фронта ИИ: VASExperts 1 час назад Пузырьковая сетка, кошачья стая и не только — неожиданные источники вдохновения для QoS-алгоритмов Простой 7 мин 1. 8K Блог компании VAS Experts Системное администрирование * Системы связи * Исследования и прогнозы в IT * Обзор Политики QoS — это основа для управления веб-трафиком и реализации качественного соединения (особенно на инфраструктуре операторов связи). Мы в VAS Experts предлагаем решение PCEF, которое отвечает за применение политик качества обслуживания и контроль сетевого поведения.

Однако сама область QoS активно развивается: регулярно появляются улучшенные алгоритмы и подходы к управлению трафиком, так что системным и сетевым администраторам важно держать руку на пульсе. В этом материале разберем несколько свежих и необычных реализаций — от LLM-систем, позволяющих настраивать сеть текстовыми запросами, до алгоритма, основанного на поведении китов во время охоты. Фотография: Arnaud Padallé / UnsplashКиты — мастера оптимизацииВ 2024 году исследователь из Саудовской Аравии представил новый подход к управлению QoS на основе мультиагентных систем, подбирающих оптимальную композицию сервисов, отвечающих требованиям пользователей — MA-WOA.

Технические детали

Композиция веб-сервисов (WSC) подразумевает объединение нескольких приложений для создания одного комплексного. Такой подход экономит время за счет интеграции уже существующих решений, однако разработчикам приходится следить за показателями QoS для каждого компонента системы в отдельности (которые могут произвольно меняться в зависимости от факторов среды). В своей работе исследователь применил метаэвристический алгоритм WOA (Whale Optimization Algorithm), вдохновленный поведением китов, использующих для охоты «пузырьковые сети».

Они оплывают косяк рыбы по спирали, выпуская изо рта пузырьки, сгоняющие добычу в центр «ловушки», а затем резко устремляются в центр и поедают замешкавшихся. Вот и в алгоритме WOA «киты» представляют собой решение задачи оптимизации, а «охота» — процесс поиска. Механизм спирального движения позволяет двигаться к оптимальному варианту постепенно, чтобы не пропустить менее очевидные альтернативы .

Чтобы доказать эффективность мультиагентного «китового» подхода в контексте оптимизации QoS, исследователь оценил его на практике, используя реальный (порядка 2,5 тыс. веб-сервисов) и синтетический (52 тыс. В тестах оценивалась пропускная способность, надежность и время отклика — по всем MA-WOA обошел альтернативные решения.

Автор работы рассчитывает, что его подход будут применять для распределения ресурсов в сетевой инфраструктуре, но пока он остается лишь теоретической реализацией. Один запрос — и все готовоСтремительное развитие LLM заметно ускорило эволюцию сетей с управлением на основе намерений (IBN).

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.