Reasoning-модели сломали мой промпт-инжиниринг. Год переучиваюсь

Вот важная новость с фронта ИИ: sergei_ai 44 минуты назад Reasoning-модели сломали мой промпт-инжиниринг. Год переучиваюсь 5 мин 2K Искусственный интеллект Машинное обучение * Вторник, час ночи. Сижу пишу промпт чтобы вытащить из 40 PDF-ок с актами нужные поля в JSON.

Задача рутинная, у меня под неё лежит проверенный шаблон. Развёрнутый CoT, три few-shot примера, роль «опытный финансовый аналитик с 15 лет опыта». Раньше работал как часы.

Технические детали

5 с высоким мышлением. Половина полей не та, формат сломан, в выводе развёрнутое рассуждение которое я не просил. Думаю ладно, заглючило.

Удаляю промпт целиком. Пишу заново, тупо: «вытащи из приложенного текста поля X, Y, Z в виде JSON, никаких пояснений». Минут десять сижу пялюсь в монитор.

Я только что выкинул в помойку три года накопленного арсенала. И минимальный промпт сделал лучше. Так а что вообще произошлоЯ полез копать.

Отраслевые последствия

В 2025-2026 пошла волна reasoning-моделей. 7 в high-thinking, GPT-5. 5 с высоким мышлением, Gemini 3 thinking.

Принципиальное отличие от старых LLM такое: внутри ответа модель сама прокручивает chain-of-thought. Без «подумай шаг за шагом». Раньше я был типа инструктором, учил модель как думать.

Сейчас она думает без меня. И вот это «без меня» меня и порвало. Половина старых техник стали бессмысленными или вредят.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.