
SaaS умирает? Я сравнил 8 публикаций Q1 2026 с тем, что вижу внутри Kaiten
halezov 3 минуты назад SaaS умирает? Я сравнил 8 публикаций Q1 2026 с тем, что вижу внутри Kaiten 9 мин 0 Блог компании Kaiten Управление продуктом * SaaS / S+S * Искусственный интеллект Последние месяцы я вижу одну и...
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. halezov 3 минуты назад SaaS умирает? Я сравнил 8 публикаций Q1 2026 с тем, что вижу внутри Kaiten 9 мин 0 Блог компании Kaiten Управление продуктом * SaaS / S+S * Искусственный интеллект Последние месяцы я вижу одну и ту же мысль: SaaS умирает, AI-агенты забирают работу из интерфейсов, а компании перестают платить за пользовательские лицензии. На первый взгляд кажется, что так и есть.
Если агент может сам прочитать CRM, создать задачу, разобрать заявку, сходить в API и принести руководителю готовый статус, зачем держать десятки людей в системе? Пусть машина сама делает работу, а человек только проверяет. Но когда смотришь на это изнутри SaaS-продукта, картина выглядит по-другому.
Технические детали
Я работаю в Kaiten — мы делаем платформу для задач, проектов, документов, заявок и процессов. То есть находимся ровно в той модели, которую сейчас принято хоронить. Последний год показал, что хоронить рано.
Но и делать вид, что ничего не меняется, уже странно. Кейс, после которого я пошел разбираться Все началось с истории из статьи a16z про SaaStr. У клиента было 10 сотрудников с лицензиями в Salesforce.
Потом команду сократили до двух человек и добавили один программный доступ для AI-агента. По старой логике счет должен был упасть. Восемь пользователей ушли из системы.
Отраслевые последствия
Но платеж вырос с $12 000 до $22 000 в месяц. И это хороший кейс, потому что он неприятный для всех. Для покупателей — потому что меньше людей в системе теперь не означает менший счет.
Для SaaS-вендоров — потому что становится непонятно, что именно продавать: место для человека, доступ для агента, потребление, выполненную операцию или все сразу. Я собрал 8 публикаций первого квартала 2026 года: венчурные тексты, заявления AI-лабораторий, отчеты аналитиков, публичные ответы SaaS-компаний и скептические исследования. А потом сравнил это с тем, что происходит у нас — как сотрудники реально используют AI, какие сценарии прижились в продукте и где мы сами ошиблись.
Венчурные фонды: о чем говорят В декабре 2024 года Сатья Наделла, топ-менеджер Microsoft, в подкасте BG2 сформулировал мысль, которую потом много раз пересказывали. Бизнес-приложения — это базы данных с бизнес-логикой сверху. Если часть этой логики уходит в AI, то CRM, ERP и системы управления работой меняют роль: становятся не единственным местом, где человек что-то делает, а источником данных и правил.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





