
Как мы строили команду Sage Observability: от хаоса к доменным командам
Привет, Хабр! Я Максим, руковожу разработкой систем наблюдаемости и надежности в ижевском ИТ-хабе Т-Банка. Моя статья — часть проекта «20 в 20», в котором мы рассказываем о региональных ИТ-хабах и о том, как в них...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
Вот важная новость с фронта ИИ: Я Максим, руковожу разработкой систем наблюдаемости и надежности в ижевском ИТ-хабе Т-Банка. Моя статья — часть проекта «20 в 20», в котором мы рассказываем о региональных ИТ-хабах и о том, как в них растут команды и инженерные практики.
Когда в 2019 году у нас внезапно исчез Splunk, мы столкнулись не только с технической, но и с организационной задачей. Нужно было за короткий срок построить собственную платформу наблюдаемости, которая выдержит нагрузку, не упрется в вендорский замок и сможет развиваться вместе с бизнесом.
Технические детали
Так появился Sage Observability — платформа, через которую мы видим состояние всего ИТ-стека: от инфраструктуры до бизнес-метрик, клиентских приложений и инцидентов. Но сам продукт — только половина истории.
Вторая половина — то, как мы строили команду вокруг него: как делили зоны ответственности, меняли процессы, внедряли архитектурный комитет, перераспределяли дежурства и учились работать распределенной командой без потери контекста. Рассказываю свою историю, добро пожаловать под кат!
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





