Студенты против ИИ-агентов на фоне падения прибыли ИТ-рынка на 34%: единственный способ стать востребованным инженером

Вчера я провел лекцию для 4 групп студентов-первокурсников, будущих программистов из нашего йошкар-олинского университета ВОЛГАТЕХ. Сейчас ребята изучают фундаментальные знания — программирование на ассемблере. Но вчера...
Will Anthropic have the best AI model at the end of October 2026?
Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Вчера я провел лекцию для 4 групп студентов-первокурсников, будущих программистов из нашего йошкар-олинского университета ВОЛГАТЕХ. Сейчас ребята изучают фундаментальные знания — программирование на ассемблере. Но вчера мы затронули другую важную тему, которая выходит далеко за рамки методичек: как стать востребованным начинающим специалистом, если с 2025 года наблюдается спад найма, а работодатели отдают предпочтение опытным разработчикам, заменяя джуниоров ИИ-агентами?
Тема оказалась невероятно интересной для ребят, вызвала бурю живых эмоций и переросла в массу острых вопросов и жесткую дискуссию в аудитории. Надеюсь, моя лекция и эта информация помогут им серьезно относиться к каждой лабораторной и каждой курсовой, и студенты захотят сделать абсолютно всё сами. Как человек, прошедший в свое время полный путь аспирантуры и построивший на базе нашей экосистемы жесткий внутренний ИТ-университет, я регулярно сталкиваюсь с подготовкой кадров.
Технические детали
Мы умеем выращивать сильных инженеров, которые решают сложные задачи, проектируют отказоустойчивые системы и глубоко понимают базу. Но сегодня, глядя на то, что происходит со свежими кадрами на рынке, я вынужден констатировать: легкие времена для новичков закончились. В 2026 году индустрия переживает стремительную перестройку.
Автоматизация рутинных задач, массовое внедрение нейросетей на этапе написания кода и изменение маржинальности компаний сформировали новые, очень жесткие требования к специалистам. Но когда я смотрю на сегодняшних первокурсников, у меня дежавю. Регулярно часть студентов совершает одну и ту же ошибку — они учатся ради оценки в ведомости и сдают чужие работы.
Как человек, который знает и академическую, и бизнес-систему, я скажу прямо: вы не обманываете систему. Вы добровольно лишаете себя профессии на самом старте.
Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.



