Подарок брату до $70 к пятнице — как я собрал помощника магазина на локальной 9B-модели

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: nmrcs 31 минуту назад Подарок брату до $70 к пятнице — как я собрал помощника магазина на локальной 9B-модели Средний 8 мин 618 Искусственный интеллект Разработка под e-commerce * Open source * Кейс Покупатель пишет в чат магазина «подарок брату, ему 30, любит настолки, до $70». Помощник спрашивает, когда у брата день рождения. Покупатель отвечает, что в пятницу.

До пятницы 5 рабочих дней, а по правилам магазина в этом случае на заказ дается скидка 20%. Поэтому в $70 влезли 3 подарка на $83. 99, со скидкой вышло $67.

Технические детали

Отвечает покупателю qwen 9B, а сумму, скидку и корзину считает обычный код. Исходники с прогонами лежат в опенсорсе. Собрал помощника для магазина подарков.

Модель выясняет у покупателя, кому подарок, на какую сумму и к какому дню. Потом выбирает из подходящих товаров лучшие и объясняет, почему они. Товары, которые не подходят, отсеивает код.

Также он считает сумму заказа со скидкой и кладет товары в корзину. Проверил на 6 покупателях — ни разу не было, чтобы помощник вышел за бюджет или назвал не ту сумму. Магазин для статьи сделал моковый, чтобы его можно было скачать и запустить у себя.

Отраслевые последствия

С магазином помощник общается двумя запросами. Первый ищет товары с фильтрами по возрасту, цене и сроку доставки, второй считает сумму заказа. Поэтому к настоящему интернет-магазину или агрегатору его можно подключить, если отдать эти два запроса из своего API.

Вопросы покупателю меняются в конфиге. Что в репозиторииРепо nmrcs/cart-agent, монорепо на npm workspaces. apps/backend — NestJS 11, Prisma 7, PostgreSQL.

Каталог, корзина, цены. apps/harness — харнес, то есть сам помощник. Вызовы модели, вопросы, подбор, проверка ответа.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.