В ACE Robotics спрогнозировали «момент ChatGPT» для роботов

Вот последние новости с рынков цифровых активов: Председатель китайской ACE Robotics Ван Сяоган ожидает прорыв в сфере воплощенного ИИ к концу 2027 года. Ключевыми драйверами станут более совершенные модели управления роботами и значительное расширение массивов данных о реальном физическом взаимодействии, заявил он в комментарии . «Мы ожидаем “момент ChatGPT” для воплощенного интеллекта к концу следующего года», — сказал Ван.

При этом широкое коммерческое внедрение технологии, по его оценке, займет еще четыре-пять лет. Роботам не хватает «мозгов» Современные гуманоиды уже умеют бегать, танцевать и выполнять отдельные запрограммированные действия. Однако они хуже справляются с широким набором задач в незнакомой среде.

Динамика рынка

В ACE Robotics основным ограничением считают не аппаратную часть, а ИИ-модели. Системы воплощенного интеллекта должны в реальном времени воспринимать окружающий мир, понимать инструкции, прогнозировать последствия своих действий и выбирать дальнейшие движения. Для этого стартап разрабатывает модель Kairos.

Она объединяет восприятие, мультимодальное понимание, моделирование физической среды и планирование поведения. В июле компания сообщила, что Kairos заняла первое место в четырех тестах для воплощенного ИИ, включая задачи на управление двумя руками, долгосрочное планирование и физическое взаимодействие. По данным , открытая версия Kairos-4B также обошла в публичных бенчмарках Nvidia Cosmos 3 и Lingbot от Ant Group, несмотря на сравнительно небольшой объем в 4 млрд параметров.

Главным дефицитом стали данные Дополнительной проблемой стало количество информации о взаимодействии с реальным миром, отметил Ван. По его словам, за последние годы вся индустрия собрала около 100 000 часов таких данных. Этого «далеко недостаточно» для обучения фундаментальных моделей воплощенного ИИ.

Влияние на рынки

Обычно компании собирают информацию с помощью телеуправления. Человек в экзоскелете или с контроллерами многократно выполняет нужное движение, а робот фиксирует траекторию. ACE Robotics использует другой подход.

Компания оснащает легкими датчиками людей, которые уже работают на реальных производственных линиях, и записывает их действия. В течение двух лет стартап рассчитывает накопить десятки миллионов часов данных. ACE нацелилась на 10 000 магазинов Фирма тестирует свои модели в сферах беспилотной розницы, гостиничного сервиса и складов быстрой доставки.

Аппаратной базой служат гуманоидные роботы китайских производителей — Unitree, AgiBot и Fourier. В течение следующего года ACE планирует внедрить технологию как минимум в 1000 магазинов, а к концу второго года довести показатель до 10 000. Для обучения моделей стартап задействует ускорители Nvidia, а также китайские чипы Rhino Tech и Digua Robotics.

Криптовалютные рынки внимательно следят за этим событием, а инвесторы оценивают его возможное влияние на цены.