Обзор low-code платформы Интернета вещей AggreGate

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. SergeySkirdin 44 минуты назад Обзор low-code платформы Интернета вещей AggreGate 11 мин 1. 1K Блог компании ИТ-интегратор Белый код Анализ и проектирование систем * IT-инфраструктура * IT-компании На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Поставил себе цель — сделать обзоры на шины данных из реестра отечественного ПО.

Сегодня в обзоре продукт AggreGate. С 2024 года я встречаюсь с вендорами и делаю обзоры продуктов, которые относятся к классу ESB. За это время удалось пообщаться с разработчиками 20 разных решений.

Технические детали

Для всех, кто интересуется шинами данных, я также создал сообщество в Телеграме «Шины не для машины». Это площадка для диалога между российскими разработчиками ESB и компаниями, которым нужна интеграционная шина. Ссылка на продукты и решения компании:Разработчик платформы — компания ООО «Объединение Агрегейт» (ранее — Tibbo Systems), работающая под брендом AggreGate.

История разработки платформы началась в 2001 году. Сегодня AggreGate — это вертикально-интегрированная платформа цифрового предприятия, которая объединяет SCADA/HMI, MES, ML и системы мониторинга ИТ-инфраструктуры. Все эти решения построены на единой архитектуре, используют единую модель данных и среду разработки.

Технологический стекAggreGate — это low-code платформа Интернета вещей, предназначенная для создания широкой линейки цифровых продуктов и сервисов, разработанная на Java, что обеспечивает полную кроссплатформенность: она работает на любой системе с поддержкой JVM. Ядро платформы построено на запатентованной единой модели данных. Этот общий интерфейс описывает переменные, функции и события всех устройств и системных объектов.

Отраслевые последствия

Все элементы данных могут содержать скалярные величины, структуры, массивы, таблицы с неограниченной вложенностью. При работе с временными рядами наряду со значениями сохраняются временные метки и атрибуты качества данных, необходимые для корректной обработки и анализа технологической информации. Архитектура платформы модульная и поддерживает трехуровневую модель хранения данных: конфигурационные данные, события (временные ряды) и бинарные данные.

Для различных категорий данных платформа предоставляет специализированные механизмы хранения, включая реляционные, NoSQL, графовые, кольцевые и файловые хранилища. NoSQL-хранилища на базе Apache Cassandra ориентированы на обработку интенсивных потоков событий и поддерживают горизонтальное масштабирование; кольцевые хранилища предназначены для высокопроизводительной работы с агрегированными временными рядами; файловые хранилища могут применяться во встраиваемых системах с ограниченными вычислительными ресурсами. Ключевая особенность — поддержка распределенной архитектуры с иерархическими серверными структурами, позволяющая строить системы любого масштаба: от одного сервера на производственной линии до многоуровневых инсталляций в масштабах промышленного холдинга.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.