Microsoft представила ИИ-модель на базе Qwen

Вот последние новости с рынков цифровых активов: Microsoft выпустила Microsoft-Decision-1 — модель для маршрутизации, классификации, приоритизации, проверки данных и управления рабочими процессами. В ее основе лежит открытая Qwen3. В отличие от больших языковых моделей, которые генерируют текст и рассуждают, модели принятия решений выдают структурированный ответ.

Программа может сразу выполнить действие на его основе. Microsoft-Decision-1 получает фиксированный набор вариантов и присваивает каждому откалиброванную вероятность. Нейросеть поддерживает ответы «да/нет», выбор из нескольких вариантов и рейтинги.

Динамика рынка

Она также оценивает ответы ИИ и действия агентов по заданным критериям. Разработчики дообучили Qwen3. 5-9B для быстрой оценки в один проход.

В ближайшее время Microsoft планирует перенести решение на другие базовые модели, в том числе собственные MAI и разработки OpenAI. По данным Microsoft, новинка показала наивысшую точность в сравнении по 36 бенчмаркам. Они включали почти 150 000 вопросов, которые не использовались при обучении.

Модель также стала самой быстрой из протестированных: она в 2,5 раза опередила ближайшего конкурента H2O-Lightning-4B v1. 1 и в 35 раз — GPT-6 Sol. Компания отдельно проверила устойчивость модели.

Влияние на рынки

Один и тот же запрос изменяли восемью способами, в частности перефразировали инструкции, переставляли варианты ответа и добавляли шум в форматирование. В среднем решение менялось в 1,3% случаев. Перефразирование описаний вариантов и их перестановка на результат не повлияли.

В тестах безопасности разработчики использовали 5250 запросов из 11 бенчмарков: вредоносных, попыток джейлбрейка и промпт-инъекций. Как утверждает Microsoft, модель отклоняла вредоносные действия и при этом сохраняла полезность.

Криптовалютные рынки внимательно следят за этим событием, а инвесторы оценивают его возможное влияние на цены.