Ищем замену MinIO в условиях импортозамещения: опыт тестирования трех S3-совместимых хранилищ

Привет, я - Иван Засухин, DataOps Лаборатории искусственного интеллекта департамента больших данных Россельхозбанка. Мы одна из команд платформы RAISA (RSHB AI Systems and Applications), отвечаем за инструменты, которые...
<5 — 2026'da uzaya kaç SpaceX Starship fırlatması ulaşacak?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Привет, я - Иван Засухин, DataOps Лаборатории искусственного интеллекта департамента больших данных Россельхозбанка. Мы одна из команд платформы RAISA (RSHB AI Systems and Applications), отвечаем за инструменты, которые связаны с данными и их обработкой: Оркестрация (Apache Airflow), Compute( Apache Spark и Apache Trino), Хранение (S3 и Qdrant), интерфейсы взаимодействия с источниками данных (python-модули и кастомные операторы).
В команде я занимаюсь развитием инструментов и их дальнейшим сопровождением. Как эффективно заменить MinIO, если это одно из главных объектных хранилищ команды и ИИ-платформы большого банка?
Технические детали
В этой статье поделюсь результатами двух этапов тестирования S3-совместимых хранилищ. Сравнивали три решения: коммерческую российскую разработку «Закрома», опенсорс-решения RustFS и SeaweedFS.
Тесты проводились на реальных стендах с нагрузками, приближенными к боевым. Спойлер: однозначного победителя нет, но у каждого кандидата есть четкие сценарии применения.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.






