Как теперь устроена наша PIM-система и что необратимо изменилось

Вот важная новость с фронта ИИ: Razoomnick 37 минут назад Краткое содержание статьи Как теперь устроена наша PIM-система и что необратимо изменилось Средний 12 мин 338 Искусственный интеллект Развитие стартапа Управление e-commerce * Управление продажами * Управление продуктом * Кейс Для начала немного контекста: мы с командой делаем сервис для бизнеса, и я иногда пишу тут, на Хабре, о каких-то успехах, провалах или просто своем опыте. Несколько лет назад писал про то, как наша PIM устроена внутри. Она всё ещё устроена так же, но что-то необратимо изменилось.

Мы активно развивали продукт, а он устаревал быстрее, чем мы его развивали. Это по моим ощущениям. Что с этим делать, я не понимал.

Технические детали

За несколько месяцев мы поменяли способ работы пользователей с системой — и это пошло на пользу и нам, и клиентам. Но не волнуйтесь, я по-прежнему не понимаю множество вещей. Мы встроили ИИ-агента в нашу платформу и научили его работать самостоятельно.

Например, он реально сам ищет информацию в интернете и создаёт карточки товаров на маркетплейсах. Но мы-то знаем, что под капотом это вызовы API, запуск Python-скриптов (которые вызывают C-библиотеки) и так далее. Об этом и пойдёт речь.

Заодно порассуждаем, почему получилось «внедрить ИИ» только с четвёртого раза. PIM — это довольно нишевая тема, не каждый разработчик сталкивался, по сути это система для управления данными о товарах, и её задача — данные собрать, обработать и отдать дальше. Вот, например, карточка пылесоса на маркетплейсе — по-хорошему, результат выгрузки из PIM (а не заполнения руками в личном кабинете), список моторных масел в наличии с допуском RN17 — тоже вопрос к PIM.

Отраслевые последствия

Как CRM относится к процессам, в которые вовлечены клиенты, так и PIM относится к процессам, в которые вовлечены товары. Искусственным интеллектом мы будем называть предсказатель токенов. Оказалось, что на базе этого механизма можно построить сложные и весьма полезные вещи.

Например, программировать он уже может лучше меня, хоть у меня 20 лет опыта. Вообще, это тема для отдельной статьи, в каких-то вопросах я всё ещё лучше. История с внедрением каких-то отдельных ИИ-функций в продукт началась давно, лет 5 назад.

Тогда из всего разнообразия вещей, которые мы хотели бы сделать, модели справлялись только с генерацией описаний товаров по известным характеристикам. Остальное получалось плохо: например, у моделей не хватало интеллекта, чтобы понять, что если в спецификации товара указана версия блютуза, то это означает возможность беспроводного подключения. Потом это научились понимать дорогие модели, а в этом году — относительно дешёвые, GPT-6 Luna неплохо справляется с этой задачей.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.