«Вдруг как в сказке навайбкодил Saas!» или что осталось за кадром успешного успеха Cal AI, Rork и Base44
17-летний школьник собирает ИИ-счетчик калорий на $30+ млн годовой выручки. Два иммигранта с долгами собирают конструктор мобилок и им прилетает $2.8 миллиона. Соло-фаундер в одну каску вайбкодит аналог Lovable, а через...
Will Anthropic have the best AI model at the end of October 2026?
Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: 17-летний школьник собирает ИИ-счетчик калорий на $30+ млн годовой выручки. Два иммигранта с долгами собирают конструктор мобилок и им прилетает $2. Соло-фаундер в одну каску вайбкодит аналог Lovable, а через полгода продает его Wix за $80 млн.
И вывод напрашивается сам собой. Ну все, открываю Claude Code. Генерю SaaS за выходные.
Технические детали
Собираю 5 лямов уже на посевном! Прикол в том, что такие истории правдивы. Просто из них вырезают скучные детали: годы опыта, предыдущие проекты, собственные деньги, сильную команду, связи со стартаперами.
Я взял три нашумевшие истории успешного успеха вайбкодинга Cal AI, Rork и Base44 и попробовал понять в чем фишка этих ИИ-сервисов, что осталось за кадром и почему у них это вообще поперло. Содержание:Cal AIRorkBase44Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я выкладывают больше разборов ИИ-бизнеса. Cal AIКрасивая история17-летний школьник Зак Ядегари раскрутил ИИ-счетчик калорий Cal AI до $30+ млн годовой выручки и 15+ млн скачиваний.
Уже через восемь месяцев приложение приносило $2+ млн в месяц. В итоге MyFitnessPal, главный тяжеловес рынка, купил Cal AI, оставив Ядегари руководить продуктом. Сумму сделки не раскрыли, но в стартап-среде называли девятизначную сумму, то есть $100+ млн.
Отраслевые последствия
Что за продуктCal AI считает калории в еде. Просто фоткаете тарелку, нейросеть сама распознает продукты и считает калории, белки, жиры, углеводы. Если приложение насчитало лишнего, результат можно поправить.
Отдельно можно следить за весом в журнале, получать рекомендасьон по питанию от ИИ, есть интеграции с Google Fit и Apple Health. Под капотом нет собственной нейросети, которая десять лет училась отличать пельмени от хинкали. Cal AI использует модели OpenAI и Anthropic, добавляет RAG (поиск во внешней базе) и подтягивает данные из открытых источников с пищевой ценностью кушаний.
После покупки MyFitnessPal к приложению еще прикрутили и его справочник на 20 млн продуктов, 68. брендов и блюда из 380+ ресторанных сетей. Ценность Cal AI в том, что человек больше не должен записывать все съеденные блюда в эксель-табличку или приложение.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.






