Почему на десктопе до сих пор нет нормального T9 и при чем тут LLM

Вот важная новость с фронта ИИ: inkedsymon 38 минут назад Объяснить с Почему на десктопе до сих пор нет нормального T9 и при чем тут LLM Средний 13 мин 1. 7K Блог компании Selectel Интерфейсы * Open source * Искусственный интеллект Машинное обучение * Мнение Рабочие тексты большинство из нас набирает на компьютере, а умная автокоррекция почему-то досталась телефону… Мы настолько привыкли к этой разнице, что почти ее не замечаем: на телефоне слова исправляются сами, а на ПК остаются только красные подчеркивания и ПКМ. Почему же десктоп за столько лет так и не научился большему, и можно ли это как-то исправить с помощью LLM, которые сегодня у всех на слуху.

Для начала я решил взять Hunspell, на котором держится проверка орфографии в Firefox и LibreOffice, дал ему несколько слов, которые в любом айтишном чате пишут по 100 раз на дню и попросил подсказать исправления. 2 со словарями ru_RU и en_US выдает вот что:$ printf '%s\n' задеплоил смержил запушил закоммитил пулреквест ретраи посморю | hunspell -i UTF-8 -d ru_RU,en_US -a СловоЧто предлагает Hunspellзадеплоилзадолбилсмержилсмерил, смежил, смерделзапушилзатушил, засушил, запулил, задушил, за пушил, зап ушил, запудрилзакоммитилзакормилпулреквестсеквестрретраиуретрапосморюпосмотрю, поссорю, поспорю, по сморю, пос морю, посмертиюС жаргоном все ясно: словарь его не знает и знать не обязан, хотя вариант «задолбил» вместо «задеплоил» пусть и по-своему, но будет понятен. Куда интереснее обратная проверка на фразе без жаргона — «Сегодня тяжелый лень, нашел бар в релизе, кол перепишу завтра».

Технические детали

В ней три опечатки, и заметны они невооруженным глазом, на это уходит секунды две. $ echo "Сегодня тяжелый лень, нашел бар в релизе, кол перепишу завтра" | hunspell -i UTF-8 -d ru_RU -l $ Ключ -l просит вывести только слова с ошибками, и пустой вывод означает, что все десять слов Hunspell считает правильными. Формально он прав, потому что «лень», «бар» и «кол» в словаре есть, а догадаться, что тяжелым бывает день, в релизе находят баги и переписывают код, можно только по соседним словам, которые словарная проверка не читает вообще.

Причем все три ошибки самые бытовые из возможных, промах по соседней клавише. В раскладке «ЙЦУКЕН», известной в простонародии как QWERTY, буква «Д» соседствует с «Л», а «Г» — с «Р». Получается инструмент, который ругается на нормальные рабочие слова и в упор не видит настоящих ошибок.

Опечатки из примера (промахи по соседним клавишам)Про LLM который год повторяют одну и ту же присказку, мол, нейросеть — всего лишь T9 на стероидах. Спорить с ней я не буду, потому что с инженерной точки зрения обе технологии действительно угадывают слово по тому, что вы уже ввели. Меня куда больше интересует обратный вопрос: если нейросеть считается прокачанным T9, то где прокачанный T9 у меня на компьютере?

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.