Haz tus predicciones en SezgiX. Regístrate ahora.
Cargando…
Si alguna canción del artista incluido en la lista alcanza el número 1 en cualquier lista semanal oficial de canciones del Billboard Hot 100 publicada durante el periodo de referencia de recopilación de datos comprendido entre el 1 de enero y el 31 de diciembre de 2026, este mercado se considerará «Sí». De lo contrario, este mercado se considerará «Número 1». Se tendrán en cuenta todas las canciones en las que el artista incluido en la lista sea el artista principal, incluidas las canciones publicadas antes de 2026. Si una canción es publicada conjuntamente por varios artistas mencionados,
Comisión de la plataforma: 2%. Haz clic en una opción para realizar una predicción.
Selecciona una de las opciones anteriores
Listelenen sanatçının herhangi bir şarkısı, tamamı 1 Ocak ile 31 Aralık 2026 arasındaki veri toplama referans dönemi için yayınlanan herhangi bir resmi haftalık Billboard Hot 100 şarkılar listesinde 1 numara ise bu pazar Evet olarak sonuçlanacaktır. Aksi takdirde, bu pazar 1 Numaraya karar verecektir. 2026'dan önce yayınlanan şarkılar da dahil olmak üzere, listelenen sanatçının ana sanatçı olduğu tüm şarkılar sayılacaktır. Bir şarkı, adı geçen birden fazla sanatçı tarafından ortak olarak yayınlanırsa
Prices reflect the market's implied probability of each outcome and update as people trade. Settlement is in USDC with a transparent 2% platform fee shown before confirmation. Predictions carry risk — never stake more than you can afford to lose.
What SezgiX is, how its short-duration crypto markets work, why event markets resolve against primary sources, and how a single USDC balance covers crypto, politics and sport.
95% of Polymarket users lose money long-term. The 5% who profit follow systematic strategies. This guide reveals the 10 professional methods used by profitable traders — backed by data, not guesswork.
Kalshi and Polymarket are the two giants of prediction markets in 2026. One is CFTC-regulated and US-only; the other is global, onchain, and Polygon-based. Which is right for you? This deep comparison covers every dimension.