Агент пишет быстрее, команда релизит медленнее: 30 дней с coding agent на реальном проекте

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Первые несколько дней с AI агентом легко создают ощущение, что разработку наконец-то «сломали». Даёшь задачу, через несколько минут получаешь diff на несколько файлов, тесты и уверенный отчёт о том, что всё готово. Если мерить производительность от момента, когда ты сформулировал prompt, до появления кода, результат действительно впечатляет.

Примерно через неделю я заметил другую вещь: код стал появляться заметно быстрее, а задачи не начали с той же скоростью попадать в production. Поэтому в течение месяца я смотрел не на количество сгенерированного кода, а на полный цикл изменения: задача → понимание контекста → реализация → review → тесты → интеграция → release. И именно здесь эффект оказался гораздо интереснее простого «AI ускоряет разработчика».

Проблема агентов не в том, что они плохо пишут код. Наоборот, локально они часто пишут его очень хорошо. Проблема в том, что написание кода во многих зрелых системах давно не является главным bottleneck.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.