ИИ – это трактор без водителя: почему 98% разработки с LLM решает экосистема

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: apsaharov 27 минут назад ИИ – это трактор без водителя: почему 98% разработки с LLM решает экосистема Простой 18 мин 867 Блог компании Диасофт Программирование * Будущее здесь Искусственный интеллект Исследования и прогнозы в IT * Мнение Есть тезис, за повторение которого в последнее время мне регулярно «прилетает» в комментариях и кулуарах: сама языковая модель дает примерно 2% результата ИИ-разработки. Остальные 98% – это обвязка. Инструкции, гейты, процессы, память, люди.

Звучит как ересь на фоне последних релизов: модели становятся все сильнее, компании закупают Copilot, Cursor и Claude Code вагонами. Только вот ускорение команд почему-то не фиксируется, и об этом уже пишут не только скептики, но и те, кто эти модели выпускает. На связи Александр Сахаров, директор по работе с технологическими партнерами, член правления компании «Диасофт».

Технические детали

В Telegram-канале «Департамент разработки» мы провели дискуссию, чтобы проверить эти цифры. К нам пришли эксперты, которые эту обвязку регулярно и с разных сторон тестируют. У нас в «Диасофт» вся эта обвязка – не теория: новая AI Driven версия экосистемы Digital Q как раз и построена на флоте агентов с гейтами на каждом этапе, так что мне было особенно интересно, как на это смотрит рынок.

Небольшой анонс перед началом: в среду, 7 октября, в 18:00 по Москве мы проводим закрытый онлайн-показ AI-driven Digital Q. Это новая версия нашей экосистемы для команд разработки, которая с помощью ИИ ведет проект от бизнес-требований до продакшена. Вот ссылка на регистрацию, а теперь к делу.

Поскольку я сам был участником дискуссии, авторствовать буду только в этом вступлении: дальше говорю цитатами, наравне со всеми. Кому лень читать лонгрид – полная запись на Rutube. Спорить и задавать вопросы приходите на канал «Департамент разработки», там собирается живое сообщество разработчиков.

Отраслевые последствия

Модель – это тракторАлександр Сахаров, директор по работе с технологическими партнерами, член правления компании «Диасофт»: – Тезис «98 против 2» придумал не я. В явном виде его разобрал Кирилл Меньшов на конференции ЦИПР в докладе AI Disrupts SDLC, а он, в свою очередь, опирался на отчеты Anthropic, крупных консалтинговых компаний и на наблюдения Сбербанка, который целый год смотрел, что происходит с командами. Смысл такой: сама по себе модель – она как трактор.

Очень мощная и может сделать реально все. Но чтобы трактор не наломал дров, ему нужны грамотный водитель, механик, агроном, правильно построенный гараж и станция технического обслуживания. В американской терминологии это называется harness.

Сбербанк вводит понятие integrated development platform, мы называем это development ecosystem. Идея одна: сама по себе модель не так важна. Если речь про разработку «на коленке», про свадебные сайты и простые задачи, то можно дать поручение любой модели, и она все сделает, и все будет хорошо.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.