Токеномика: разбираем Big-T нотацию на примере механики работы Yandex AI Studio

Вот важная новость с фронта ИИ: Под крылом Linux Foundation появилось новое направление — Tokenomics Foundation. Фонд выпустил проект описания “Big-T Notation” (автор — Ден Нефф, старший архитектор облачных решений в Adobe), в котором предлагается фреймворк для оценки и управления расходами на токены в LLM- и агентных системах — по аналогии с Big-O в теории алгоритмов.

Токены в бюджетировании обычно относят к категории «разберёмся потом» — примерно как когда-то на заре Интернета веб-разработчики относились к SQL-запросам. Проблема не в дороговизне токенов самих по себе, а в том, что этот рост сложно структурно предсказать и управленчески трудно контролировать.

В статье разберём основные идеи Big-T, а заодно проверим их на живых цифрах — прайс-листе Yandex Cloud AI Studio. Реальные тарифы хорошо показывают, что «невидимые множители», о которых пишет автор фреймворка, — это не абстракция, а конкретные строки в биллинге.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.