Дерматолог проверил GPT-6 Astra и Claude на 200 образованиях кожи: CNN 2015 года точнее

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. opium 43 минуты назад Краткое содержание статьи Дерматолог проверил GPT-6 Astra и Claude на 200 образованиях кожи: CNN 2015 года точнее 6 мин 1. 1K Машинное обучение * Искусственный интеллект Научно-популярное Перевод Автор оригинала: Magnus Lynch Я дерматолог. Я проверил, насколько хорошо GPT-6 Astra и Claude Fable 5.

1 диагностируют рак кожи, и они оказались менее точными, чем я ожидал. Для сравнения я взял свёрточную нейросеть десятилетней давности и, к своему удивлению, обнаружил, что она справляется лучше. Клиническая фотография: инвазивная меланома на ухе толщиной меньше 0,8 мм.

Технические детали

Дерматоскопический снимок того же образования. Инвазивная меланома на ухе толщиной меньше 0,8 мм. Обе LLM назвали её себорейным кератозом и сказали, что пациента можно отпускать.

CNN назвала её меланомой. Сверху клиническая фотография, снизу дерматоскопический снимок. Изображения: MILK10k, MILK study team, CC BY-NC.

Я показал эти два снимка (клиническую фотографию и дерматоскопическое изображение, то есть снятое через кожный микроскоп) GPT-6 Astra и Claude Fable 5. 1, двум из самых сильных ИИ-моделей, доступных в октябре 2026 года. Обе ответили, что это себорейный кератоз, безобидное бородавчатое образование, и пациента можно отпустить.

Отраслевые последствия

Затем я показал их дообученной версии Inception v3. Это свёрточная нейросеть (CNN), которую Google впервые опубликовал в 2015 году; здесь её дообучили на открытых дерматологических изображениях. По дерматоскопическому снимку CNN дала правильный ответ.

Это было одно из 200 образований с подтверждённым биопсией диагнозом, которые я дал всем трём моделям. CNN назвала правильный диагноз (из шести возможных) для 125 из них (62%). Две передовые LLM — для 84 и 85 (42%).

Нейросеть десятилетней давности, которую дообучали около двадцати минут, распознавала рак кожи лучше обеих. Как устроена проверкаОбразования взяты из MILK10k — открытого набора данных, который International Skin Imaging Collaboration выпустила в 2025 году. Каждое образование там снято дважды: клинический крупный план и дерматоскопический снимок через подсвеченную увеличительную линзу, которой пользуются дерматологи.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.