«Лови коллег»: приложение для корпоративов в стиле Pokémon Go
zodiak 53 минуты назад Краткое содержание статьи «Лови коллег»: приложение для корпоративов в стиле Pokémon Go 5 мин 1.8K Блог компании Битрикс24 Искусственный интеллект 1С-Битрикс * Разработка мобильных приложений *...
Will Anthropic have the best AI model at the end of October 2026?
Вот важная новость с фронта ИИ: zodiak 53 минуты назад Краткое содержание статьи «Лови коллег»: приложение для корпоративов в стиле Pokémon Go 5 мин 1. 8K Блог компании Битрикс24 Искусственный интеллект 1С-Битрикс * Разработка мобильных приложений * Привет! Меня зовут Алексей, я разработчик в Битрикс24.
На одном из наших хакатонов мы с командой сделали игру по поиску коллег. Пользователь фотографирует человека, система определяет, кто на фото, и добавляет карточку в коллекцию. У сотрудников есть редкость, стихии и очки, при разрешённой геолокации можно видеть на карте где кого ловили (spawn map).
Технические детали
В команде со мной были Евгений Кувалкин и Евгений Васильков. Откуда взялась идеяНа хакатонах обычно делают что-то такое, что давно хочется попробовать, но в другое почему-то не доходят руки. У меня таких идей накопилось довольно много, и «Лови коллег» была одной из них.
Проголосовали внутри команды, выбрали его, начали делать. Нам показалось, что идея хорошая: Выглядит интересно визуально. Есть понятный сценарий использования — корпоративы.
У меня есть ML-опыт, и я понимал, что нужно, чтобы всё заработало. Как это работает и выглядитМы подумали, что должно быть интересно: пользователь приезжает на общий большой корпоратив, видит коллегу и думает: «А вот это тот Вася, с которым я пару раз общался по задаче или нет? Открывает приложение и начинает снимать незнакомых коллег.
Отраслевые последствия
А приложение показывает, кто все эти люди:Здесь фото снято с экрана, но в реальной жизни механизм тот же — наводим камеру на лицо и снимаемВ MVP-версии получилось 3 основных сценария. Во-первых, это авторизация. Для использования человек должен быть зарегистрирован на нашем портале Битрикс24.
Само приложение на бэкенде связано с нашим порталом через вебхук. Второй этап — фотоохота на коллег, которых пользователь встречает в реальной жизни. Третье — сбор коллекции, как в Pokémon Go.
Это библиотека уже сфотографированных и успешно распознанных коллег. Авторизация по фотографииПриложение заранее нужно связать с нужным порталом Битрикс24 и получали оттуда данные сотрудников и их фотографии. Поэтому вместо обычного входа мы сделали так: пользователь сначала фотографирует себя, а система пробует сопоставить лицо с одним из сотрудников портала.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





